[Oracle] SQL*Loader의 사용

① 문법

SQLLDR [keyword=] value [ [keyword=] value ]...

- KEYWORD : 아래에 설명되는 키워드중의 하나
- VALUE : 키워드에 지정되는 값


② 예제)

SQLLDR userid=scott/tiger control='ulcase1.ctl' log='ulcase1.log' direct=true

③ 키워드







1. Control File


▒ Control File의 정의

① Control File은 Load할 데이터에 대한 설명을 기술한 파일 입니다.

② 데이터를 로드 할 오라클 테이블과 컬럼을 명시 합니다.

③ 테이블 내에 데이터와 컬럼 사이의 종속 관계를 지정 합니다.


▒ Control File 작성 Guide

① Control File은 대소문자 구분없이 작성 할 수 있습니다.

② 대소문자 구분은 " "등으로 지정된 스트링 데이터를 제외하고는 중요하지 않습니다.

③ 주석은 -- 로 표시 합니다.

④ SQL*Loader의 예약어를 테이블 또는 컬럼명으로 사용 할 때에는 " "를 사용해야 합니다.


▒ Control File 예약어들

① LOAD DATA : 제어화일의 시작을 명시 합니다.

② INFILE : 외부화일을 지정 합니다. (ex. INFILE 'ulcase2.dat')

③ REPLACE : 테이블에 데이타 넣는 방법 지정 합니다.

④ INTO TABLE table_name : 데이타를 로드하는 테이블을 지정 합니다.

⑤ FIELD TERMINATED BY ',' : 데이타 필드의 종결문자를 지정 합니다.


※ 참고로 Replace외에 다음의 옵션이 가능 합니다.

- REPLACE : 테이블의 기존 행을 모두 삭제(delete)하고 Insert합니다.

- APPEND : 새로운 행을 기존의 데이타에 추가 합니다.    

- INSERT : 비어 있는 테이블에 넣을 때 사용 합니다.

- TRUNCATE : 테이블의 기존 데이타를 모두 truncate 하고 인서트 합니다. (7.0에는 없음)


▒ Control File 예(Control File에서 데이터를 포함 할 경우)

LOAD DATA
INFILE *
REPLACE
INTO TABLE dept  
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
(DEPTNO, DNAME, LOC)
BEGINDATA
12,RESEARCH,"SARATOGA"
10,"ACCOUNTING",CLEVELAND
11,"ART",SALEM

※ Control File에서 데이터를 포함하지 않을 경우에는 INFILE 다음에 DATA파일을 지정하고,
BEGINDATA 부터 생략 하시면 됩니다.

2. Data File


① 콘트롤 파일에 정의된 형식으로 데이터를 가지고 있습니다.

② SQL*Loader에서는 Load될 데이터를 Control File에 정의 할 수도 있고
Data File에 따로 분리해서 사용할 수도 있습니다.



3. Log File


① SQL*Loader에 의해 생성됩니다.

② Control File에 지정한 형식에 위배되는 데이터를 저장 합니다.

③ Load상태 정보를 저장 합니다.

④ 로드된 행의 수, 로드되려다 데이터 에러로 인해 거부된 행의 수, 버려진 행의 수등의
테이블 로드 정보를 제공 합니다.

⑤ 로드 시작/종료 시간, 총 경과 시간등의 통계 정보를 제공 합니다.



4. Bad File


① Reject 데이터는 Bad File에 저장 됩니다.

② Bad File은 Load Format으로 쓰여지므로 이파일을 수정하여 Error를 고친후
다시 Input파일로 사용 할 수 있습니다.

③ 데이터가 Reject되는 경우

④ Input Format이 틀릴 경우

⑤ 행이 제약 조건 위배 등의 이유로 삽입될 수 없을 때




5. Discard File


① Discard File은 사용자가 지정한 조건에 맞지 않는 데이터를 저장 하는 파일입니다.

② 사용자가 지정한 WHEN절 옵션에 맞지 않는 데이터를 저장 합니다.

③ Discard File은 사용자에 의해 요구될 때 만 생성 됩니다.

④ Bad File과 같이 Load Format로 저장되므로 에서를 수정하여 다시 재사용 할 수 있습니다.
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Posted by 홍반장

2009/09/17 11:30 2009/09/17 11:30
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SELECT * FROM cols;
SELECT * FROM USER_TAB_COLUMNS;
SELECT * FROM USER_TABLES;
SELECT * FROM all_tab_columns ;

SELECT * FROM ALL_Col_Comments
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2009/09/16 17:27 2009/09/16 17:27
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4. 기타함수(miscellaneous single row function)
4-1) BFILENAME 함수
4-2) COALESCE 함수
4-3) DECODE 함수
4-4) DEPTH 함수
4-5) DUMP 함수
4-6) EMPTY_BLOB 함수
4-7) EMPTY_CLOB 함수
4-8) EXISTSNODE 함수
4-9) EXTRACT(XML) 함수
4-10) EXTRACTVALUE 함수
4-11) GREATEST 함수
4-12) LEAST 함수
4-13) NLS_CHARSET_DECL_LEN 함수
4-14) NLS_CHARSET_ID 함수
4-15) NLS_CHARSET_NAME 함수
4-16) NULLIF 함수
4-17) NVL2 함수
4-18) PATH 함수
4-19) SYS_CONNECT_BY_PATH 함수
4-20) SYS_CONTEXT 함수
4-21) SYS_DBURIGEN 함수
4-22) SYS_EXTRACT_UTC 함수
4-23) SYS_GUID 함수
4-24) SYS_XMLAGG 함수
4-25) SYS_XMLGEN 함수
4-26) UID 함수
4-27) USER 함수
4-28) USERENV 함수
4-29) VSIZE 함수
4-30) XMLAGG 함수
4-31) XMLCOLATTVAL 함수
4-32) XMLCONCAT 함수
4-33) XMLFOREST 함수
4-34) XMLELEMENT 함수


5.그룹함수 Aggregate 함수
5-1) AVG* 함수
5-2) CORR* CORR* 함수
5-3) COUNT* 함수
5-4) COVAR_POP 함수
5-5) COVAR_SAMP 함수
5-6) CUME_DIST 함수
5-7) DENSE_RANK 함수
5-8) FIRST 함수
5-9) GROUP_ID 함수
5-10) Grouping 함수
5-11) GROUPING_ID 함수
5-12) LAST 함수
5-13) MAX 함수
5-14) MIN 함수
5-15) PERCENTILE_CONT 함수
5-16) PERCENTILE_DISC 함수
5-17) PERCENT_RANK 함수
5-18) RANK 함수
5-19) REGR_(linear regression) function* 함수
5-20) STDDEV 함수
5-21) STDDEV_POP 함수
5-22) STDDEV_SAMP 함수
5-23) SUM 함수
5-24) VAR_POP 함수
5-25) VAR_SAMP 함수
5-26) VARIANCE 함수
5-27) Grouping sets 함수


6. Analytic 함수
6-1) AVG* 함수
6-2) CORR* CORR* 함수
6-3) COUNT* 함수
6-4) COVAR_SAMP 함수
6-5) CUME_DIST 함수
6-6) DENSE_RANK 함수
6-7) FIRST 함수
6-8) FIRST_VALUE 함수
6-9) LAG 함수
6-10) LAST_VALUE 함수
6-11) LEAD 함수
6-12) NTILE 함수
6-13) RATIO_TO_REPORT 함수
6-14) ROW_NUMBER 함수


7. 객체 참조 함수
7-1) REF 타입


8. PseudoColumn을 의미하는 것
8-1) ROWID 컬럼
8-2) ROWNUM 컬럼






4-1) BFILENAME 함수
--------------------------------------------------------------------------------

서버 파일 시스템 상에 실제로 위치한 LOB 바이너리 파일의 위치한 BFILE locator를 반환한다.
【형식】
bfilename ('디렉토리‘,’파일이름‘)

【예제】BFILE을 insert하는 예
SQL> connect system/manager

SQL> host mkdir /export/home/oracle/bfile

SQL> create directory bfile_dir as '/export/home/oracle/bfile';

Directory created.

SQL> grant read on directory bfile_dir to jijoe;

Grant succeeded.

SQL> connect jijoe/joe_password

SQL> create table bfile_doc (id number, doc bfile);

SQL> insert into bfile_doc

1 values(1111,bfilename('bfile_dir','unix.hwp'));

1 row created.

SQL>



4-2) COALESCE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 나열된 값 중에서 NULL이 아닌 첫 번째 값을 반환한다.

【예제】
SQL> select coalesce('','','arirang','kunsan') from dual;

COALESC
-------
arirang

SQL>




4-3) DECODE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

DECODE는 일반적인 프로그래밍 언어의 IF문을 SQL 문자 또는 PL/SQL 안으로 끌어들여 사용하기 위하여 만들어진 오라클 함수이다.
따라서 일반 프로그래밍 언어의 IF문이 수행 할 수 있는 기능을 포함하고 있다.
select시의 decode 사용은 from 절만 빼고 어디에서나 사용할 수 있다.
일반 프로그래밍과 decode 함수를 서로 비교하여 보자.
IF문 Decode 함수 IF A=B THEN RETURN 'T';END IF; DECODE(A,B,'T') IF A=B THENRETURN 'T';ELSIF A=C THENRETURN 'F';ELSERETURN 'X';END IF; DECODE(A,B,'T',C,'F','X')
【형식】
DECODE(검색컬럼,조건1,결과값1,
조건2,결과값2,...,기본값);

【예제】
SQL> connect jijoe/jijoe_password
SQL> create table aa(
2 pid number(12) primary key,
3 addr varchar2(20),
4 name varchar2(10));

SQL> insert into aa values(1234,'kunsan','jijoe')
SQL> insert into aa values(3456,'seoul','sunny')

SQL> select * from aa;

PID ADDR NAME
---------- -------------------- ----------
1234 kunsan jijoe
3456 seoul sunny

SQL> select decode(pid,1234,name) name from aa;

NAME
----------
jijoe


SQL>
【예제】
SQL> desc ddd
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
NO NUMBER(4)
NAME VARCHAR2(10)
HIRDATE DATE
DEPTNO NUMBER(5)

SQL> select * from ddd;

NO NAME HIRDATE DEPTNO
---------- ---------- --------- ----------
1 student1 01-JAN-04 10
2 student2 01-FEB-04 10
3 student3 01-MAR-04 20
4 student4 01-MAY-04 30

SQL> select count(decode(to_char(hirdate,'MM'),'01',1)) "JAN",
2 count(decode(to_char(hirdate,'MM'),'02',1)) "FEB",
3 count(decode(to_char(hirdate,'MM'),'03',1)) "MAR",
4 count(*) "Total"
5 from ddd
6 where to_char(hirdate,'MM') >= '01' AND
7 to_char(hirdate,'MM') <= '06';

JAN FEB MAR Total
---------- ---------- ---------- ----------
1 1 1 4

SQL>




4-4) DEPTH 함수
--------------------------------------------------------------------------------

DEPTH( correlation_integer) 함수는 UNDER_PATH나 EQUALS_PATH 조건과 함께 사용되는 보조함수이다.
이 함수는 UNDER_PATH 조건에 상관관계의 수치를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select path(1), depth(2)
2 from resource_view
3 where under_path(res, '/sys/schemas/PUBLIC/www.w3.org/2001', 1)=1
4 and under_path(res, '/sys/schemas/PUBLIC/www.w3.org/2001', 2)=1;

PATH(1) DEPTH(2)
------------------------------------------ ----------
/xml.xsd 1


SQL>



4-5) DUMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

지정한 데이터의 위치와 길이 따위를 지정한 형식으로 반환한다.
【형식】
DUMP(expr [,반환형식[,시작위치[,길이]]] )

【예제】
SQL> select dump('Corea', 1016) from dual;

DUMP('COREA',1016)
-----------------------------------------------------
Typ=96 Len=5 CharacterSet=KO16KSC5601: 43,6f,72,65,61

SQL> select dump('Corea', 8,3,2) "Octal" from dual;

Octal
---------------------
Typ=96 Len=5: 162,145

SQL> select dump('Corea',16,3,2) "ASCII" from dual;

ASCII
-------------------
Typ=96 Len=5: 72,65

SQL>



4-6) EMPTY_BLOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

EMPTY_BLOB () 함수는 LOB 변수를 초기화하기 위하여 쓰이거나,
또는 INSERT 문이나 UPDATE 문에서 empty LOB 위치를 반환한다.

【예시】
UPDATE print_media SET ad_photo = EMPTY_BLOB();



4-7) EMPTY_CLOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

EMPTY_CLOB () 함수는 LOB 변수를 초기화하기 위하여 쓰이거나,
또는 INSERT 문이나 UPDATE 문에서 empty LOB 위치를 반환한다.

【예시】
UPDATE print_media SET ad_photo = EMPTY_CLOB();



4-8) EXISTSNODE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 node의 존재여부를 확인하여 그 결과를 반환한다.
0은 노드가 남아 있지 않은 경우이고,
1은 아직 노드가 존재하는 경우이다.

【형식】
EXISTSNODE(XMLType_instance, XPath_string [,namespace_string] )

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select res,any_path
2 from resource_view
3 where existsnode(res, 'xdbconfig.xml') =0;

26 rows selected.
SQL>




4-9) EXTRACT(XML) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 existsnode와 유사한 함수이다.

【형식】
EXTRACT(XMLType_instance, XPath_string [,namespace_string] )

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select extract(res,'xdbconfig.xml')
2 from resource_view;

26 rows selected.
SQL>




4-10) EXTRACTVALUE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 existsnode와 유사한 함수로써 node의 스칼라 값을 반환한다.

【형식】
EXTRACTVALUE(XMLType_instance, XPath_string [,namespace_string] )

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select extractvalue(res,'xdbconfig.xml')
2 from resource_view;

26 rows selected.
SQL>



4-11) GREATEST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

GREATEST (expr,...) 함수는 expr 중에서 가장 큰 값을 반환한다.

【예제】
SQL> select greatest(20,10,30) from dual;

GREATEST(20,10,30)
------------------
30

SQL>



4-12) LEAST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

LEAST (expr,...) 함수는 expr 중에서 가장 작은 값을 반환한다.

【예제】
SQL> select least(20,10,30) from dual;

GREATEST(20,10,30)
------------------
10

SQL> select least('bb','aa','cc') from dual;

GR
--
aa

SQL>



4-13) NLS_CHARSET_DECL_LEN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NLS_CHARSET_DECL_LEN (byte_count , char_set_id) 함수는 nchar로 선언된 폭을 반환한다.

【예제】
SQL> select nls_charset_decl_len
2 (200, nls_charset_id('ja16eucfixed')) from dual

NLS_CHARSET_DECL_LEN(200,NLS_CHARSET_ID('JA16EUCFIXED'))
--------------------------------------------------------
100

SQL>




4-14) NLS_CHARSET_ID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_charset_id('text') 함수는 문자셋 이름에 대응하는 ID 번호를 반환한다.
여기서 text는 서버에서 지원되는 CHAR_CS나 NCHAR_CS이다.

【예제】
SQL> select nls_charset_id('ja16euc') from dual;

NLS_CHARSET_ID('JA16EUC')
-------------------------
830

SQL>



4-15) NLS_CHARSET_NAME 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_charset_name('number') 함수는 문자섹 ID 번호에 대응하는 문자의 이름을 반환한다.

【예제】
SQL> select nls_charset_name(830) from dual;

NLS_CHA
-------
JA16EUC

SQL> select nls_charset_name(1) from dual;

NLS_CHAR
--------
US7ASCII

SQL>




4-16) NULLIF 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NULLIF(expr1, expr2) 함수는
expr1과 expr2를 비교하여
같으면 null을 반환하고,
같지 않으면 expr1을 반환한다.

이는 CASE 문으로 쓰면 다음과 같다.
CASE WHEN expr1 = expr2 THEN NULL ELSE expr1 END

【예제】
SQL> select nullif('aa','AA') from dual;

NU
--
aa

SQL> select nullif('aa','aa') from dual;

NU
--


SQL>




4-17) NVL2 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NVL2(expr1, expr2, expr3) 함수는
expr1이 null이 아니면 expr2를 반환하고,
expr1이 null이면 expr3을 반환한다.

【예제】
SQL> select nvl2('','Corea','Korea') from dual;

NVL2(
-----
Korea

SQL> select nvl2('aa','Corea','Korea') from dual;

NVL2(
-----
Corea

SQL>




4-18) PATH 함수
--------------------------------------------------------------------------------

PATH(correlation_path) 함수는 under_path나 equals_path의 보조함수로서,
자원의 관계경로를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select path(1), depth(2)
2 from resource_view
3 where under_path(res, '/sys/schemas/PUBLIC/www.w3.org/2001', 1)=1?
4 and under_path(res, '/sys/schemas/PUBLIC/www.w3.org/2001', 2)=1;

PATH(1) DEPTH(2)
------------------------------------------ ----------
/xml.xsd 1


SQL>




4-19) SYS_CONNECT_BY_PATH 함수
--------------------------------------------------------------------------------

SYS_CONNECT_BY_PATH(column, char) 함수는 계층적 쿼리에서만 유효하며,
column의 절대 경로를 char로 지정한 문자로 분리하여 반환한다.

【예제】
SQL> select sys_connect_by_path(name, '/') from emp
2 start with name='jijoe'
3 connect by prior id=1101;

SYS_CONNECT_BY_PATH(NAME,'/')
-----------------------------
/jijoe

SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100

SQL>



4-20) SYS_CONTEXT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 namespace와 관계되는 parameter의 값을 반환한다.

【형식】
SYS_CONTEXT('namespace','parameter' [,length])

【예제】
SQL> select sys_context('userenv','session_user') from dual;

SYS_CONTEXT('USERENV','SESSION_USER')
-------------------------------------
JIJOE

SQL> select sys_context('userenv','lang') from dual;

SYS_CONTEXT('USERENV','LANG')
-----------------------------
US

SQL>

userenv에서 사용될 parameter는 다음과 같다.
AUDITED_CURSORID AUTHENTICATION_DATA BG_JOB_ID
CLIENT_IDENTIFIER CLIENT_INFO CURRENT_SCHEMA
CURRENT_SCHEMAID CURRENT_SQL CURRENT_USER
CURRENT_USERID DB_DOMAIN DB_NAME
ENTRY_ID EXTERNAL_NAME FG_JOB_ID
GLOBAL_CONTEXT_MEMORY HOST INSTANCE
IP_ADDRESS ISDBA LANG
LANGUAGE NETWORK_PROTOCOL NLS_CALENDAR
NLS_CURRENCY NLS_DATE_FORMAT NLS_DATE_LANGUAGE
NLS_SORT NLS_TERRITORY OS_USER
PROXY_USER PROXY_USERID SESSION_USER
SESSION_USERID SESSIONID TERMINAL




4-21) SYS_DBURIGEN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 입력된 argument에 대한 DBURIType의 URL을 반환한다.

【형식】
SYS_DBURIGEN({column|attribute} [rowid],... [,'text()'])

【예제】
SQL> select sys_dburigen(id,name) from emp
2 where name='jijoe';

SYS_DBURIGEN(ID,NAME)(URL, SPARE)
------------------------------------------------------------------------
DBURITYPE('/PUBLIC/EMP/ROW[ID=''1104'']/NAME', NULL)

SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100

SQL>



4-22) SYS_EXTRACT_UTC 함수
--------------------------------------------------------------------------------

sys_extract_utc(datetime_with_timezone) 함수는
UTC(coordinated universal time: Greenwich mean time) 시각을 반환한다.

【예제】
SQL> select systimestamp, sys_extract_utc(systimestamp) from dual;

SYSTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
SYS_EXTRACT_UTC(SYSTIMESTAMP)
--------------------------------------------------------------------------
06-AUG-04 02.41.39.258976 PM +09:00
06-AUG-04 05.41.39.258976 AM


SQL>



4-23) SYS_GUID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

sys_guid() 함수는 globally unique identifier를 반환한다.

【예제】
SQL> select sys_guid() from dual;

SYS_GUID()
--------------------------------
E0F6C6D5767C01ADE034080020B588F4

SQL>



4-24) SYS_XMLAGG 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 sys_xmlgen 문에서 만든 XML 문을 기본적으로 ROWSET 태그를 새로 추가 시킨다.

【형식】
SYS_XMLAGG( expr [fmt] )

【예제】
SQL> select sys_xmlagg(sys_xmlgen(name)) from emp
2 where name like 'j%';

SYS_XMLAGG(SYS_XMLGEN(NAME))
--------------------------------------------------------------------------

jijoe



SQL>



4-25) SYS_XMLGEN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 지정한 행이나 열을 XML 문으로 만들어 반환한다.

【형식】
SYS_XMLGEN( expr [fmt] )

【예제】
SQL> select sys_xmlgen(name) from emp
2 where name like 'j%';

SYS_XMLGEN(NAME)
--------------------------------------------------------------------------
jijoe

SQL>



4-26) UID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

UID 함수는 사용자의 유일한 ID를 정수로 반환한다.

【예제】
SQL> select uid from dual;

UID
----------
93

SQL>



4-27) USER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 사용자의 이름을 반환한다.

【예제】
SQL> select user,uid from dual;

USER UID
------------------------------ ----------
JIJOE 93

SQL>




4-28) USERENV 함수
--------------------------------------------------------------------------------

USERENV('parameter') 함수는 사용자의 환경에 관한 정보를 반환한다.

parameter는 다음과 같은 것이 있다.
CLIENT_INFO ENTRYID ISDBA LANG
LANGUAGE SESSIONID TERMINAL

【예제】
SQL> select userenv('language') from dual;

USERENV('LANGUAGE')
----------------------------------------------------
AMERICAN_AMERICA.KO16KSC5601

SQL>





4-29) VSIZE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

VSIZE('expr') 함수는 expr이 표시되는 바이트 수를 반환한다.

【예제】
SQL> select name, vsize(name) from emp
2 where name like 'jijoe';

NAME VSIZE(NAME)
---------- -----------
jijoe 5

SQL>

$ cat .profile
..........
NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.KO16KSC5601 ☜ 한글 문자셋으로 설정
export NLS_LANG
NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.UTF8 ☜ UNICODE로 설정
export NLS_LANG
$


테이블에서 저장된 데이터가 한글 문자셋인지 유니코드인지 식별하려면 다음과 같이 확인해 볼 수 있다.

select 한글컬럼명, vsize(한글컬럼명) from 테이블명;

여기서 한글 컬럼에 한글이 3글자라면, vsize 결과가
9이면 unicode이고,
6이면 한글 문자셋으로 저장된 것임을 알 수 있다.

【예제】
SQL> select * from test;

ID NAME
---------- ----------------------------------------
1113 아리랑
1112 쓰리랑

SQL> select name, vsize(name) from test;

NAME VSIZE(NAME)
---------------------------------------- -----------
아리랑 6
쓰리랑 6

SQL>




4-30) XMLAGG 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 xmlelement에 의해서 XML 태그를 만든 문장을 모으는 기능이다.

【형식】
XMLAGG( XMLType_instance [order_by_clause])

【예제】
SQL> select xmlagg(xmlelement("name",e.name)) from emp e;

XMLAGG(XMLELEMENT("NAME",E.NAME))
--------------------------------------------------------------------------
Cho
Joe
kim
jijoe

SQL>




4-31) XMLCOLATTVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 XML fragment를 만드는 기능이다

【형식】
XMLCOLATTVAL( value_expr [AS c_alias],...)

【예제】
SQL> select xmlcolattval(e.name,e.id,e.salary) from emp e;

XMLCOLATTVAL(E.NAME,E.ID,E.SALARY)
--------------------------------------------------------------------------
Cho
1101
Joe
1102
kim
1103
jijoe
1104


SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100

SQL>




4-32) XMLCONCAT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

XMLCONCAT( XMLType_instance,...) 함수는 XMLType instance를 series로 넣어 만드는 기능이다.

【예제】
SQL> select xmlconcat(
2 xmlelement("name",e.name),xmlelement("bonus",e.bonus))
3 from emp e;

XMLCONCAT(XMLELEMENT("NAME",E.NAME),XMLELEMENT("BONUS",E.BONUS))
--------------------------------------------------------------------------
Cho
125

Joe
100

kim
100

jijoe
100

SQL>



4-33) XMLFOREST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 각각의 argument parameter를 XML로 변환한다.

【형식】
XMLFOREST( value_expr [AS c_alias],...)

【예제】
SQL> select xmlelement("emp",
2 xmlforest(e.id, e.name, e.bonus)) from emp e;

XMLELEMENT("EMP",XMLFOREST(E.ID,E.NAME,E.BONUS))
--------------------------------------------------------------------------

1101
Cho
125



1102
Joe
100



1103
kim
100



1104
jijoe
100



SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100

SQL>




4-34) XMLELEMENT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 XML 태그를 붙이는 기능이다

【예제】
SQL> select xmlelement("name",e.name) from emp e
2 where name like 'j%';

XMLELEMENT("NAME",E.NAME)
--------------------------------------------------------------------------
jijoe

SQL>




5-1) AVG* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

조건을 만족하는 행(row)의 평균을 값을 반환하며,
aggregate 함수나
analytic 함수로 사용된다.

【형식】
AVG( [DISTINCT | ALL] 컬럼명)
[ [OVER] (analytic 절)]

【예제】aggregate 예
SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100

SQL> select avg(salary) from emp;

AVG(SALARY)
-----------
240

SQL>
【예제】analytic 예
SQL> select avg(distinct salary) over(partition by bonus)
2 from emp;

AVG(DISTINCTSALARY)OVER(PARTITIONBYBONUS)
-----------------------------------------
236.666667
236.666667
236.666667
250


SQL> select avg(salary) over(partition by bonus order by id
2 rows between 1 preceding and 1 following) as avg from emp;

AVG
----------
245
236.666667
235
250

SQL>




5-2) CORR* CORR* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

집합 쌍의 상관관계 계수를 반환한다.

【형식】
CORR( expr1, expr2 ) [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】
SQL> select corr(avg(bonus),max(bonus))
2 from employees
3 group by dept_no;

CORR(AVG(BONUS),MAX(BONUS))
---------------------------
1

SQL>



5-3) COUNT* 함수
--------------------------------------------------------------------------------


쿼리한 행의 수를 반환한다.
【형식】
COUNT([*|DISTINCT|ALL] 컬럼명) [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】
SQL> select count(*) from emp;

COUNT(*)
----------
4

SQL> select count (distinct dept_no) from employees;

COUNT(DISTINCTDEPT_NO)
----------------------
2

SQL> select count (all dept_no) from employees;

COUNT(ALLDEPT_NO)
-----------------
4

SQL> select salary,count(*)
2 over (order by salary)
3 from emp;

SALARY COUNT(*)OVER(ORDERBYSALARY)
---------- ---------------------------
220 1
240 2
250 4
250 4

SQL>




5-4) COVAR_POP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 number 쌍의 집합에 대한 population covariance를 반환한다.

【형식】
COVAR_POP(expr1, expr2 [ OVER (analytic 절)] )

【예제】
SQL> select covar_pop(bonus,salary) from emp;

COVAR_POP(BONUS,SALARY)
-----------------------
62.5

SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100

SQL>



5-5) COVAR_SAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 number 쌍의 집합에 대한 sample covariance를 반환한다.

【형식】
COVAR_SAMP(expr1, expr2 [ OVER (analytic 절)] )

【예제】
SQL> select covar_samp(bonus,salary) from emp;

COVAR_SAMP(BONUS,SALARY)
------------------------
83.3333333

SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100

SQL>



5-6) CUME_DIST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 그룹 값 내에서 어떤 값의 cumulative distribution(누적분포)을 계산한다.

【형식】
CUME_DIST(expr,... WITHIN GROUP (ORDER BY
expr [DESC | ASC] [NULLS {FIRST|LAST}],...)
또는
CUME_DIST() over ([query_partition_clause] order_by_clause)

【예제】
SQL> select cume_dist(230) within group
2 (order by salary ) from emp;

CUME_DIST(230)WITHINGROUP(ORDERBYSALARY)
----------------------------------------
.4

SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100

SQL>




5-7) DENSE_RANK 함수
--------------------------------------------------------------------------------


그룹 내에서 순위를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL> select dense_rank(230, .05) within group
2 (order by salary, bonus) "Dense Rank"
3 from employees;

Dense Rank
----------
2

SQL>




5-8) FIRST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

first나 last 함수는 행을 서열화 시켜서 첫 번째나 마지막 행을 추출한다.
【형식】
집합함수 KEEP (
DENSE_RANK FIRST ORDER BY
expr [DESC|ASC][NULL{FIRST|LAST}],...)
【예제】
SQL> select
2 min(salary) keep (dense_rank first order by salary) "Worst",
3 max(salary) keep (dense_rank last order by salary) "Best"
4 from employees
5 order by id;

Worst Best
---------- ----------
220 250

SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL>




5-9) GROUP_ID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

GROUP() 함수는 group by로 분리되어 복제된 번호로 복제 횟수를 구분하도록 출력한다.
번호가 0부터 시작되므로 n번 복제되었으면 n-1의 번호가 출력된다.

【예제】
SQL> select dept_no, group_id() from employees
2 group by dept_no;

DEPT_NO GROUP_ID()
---------- ----------
10 0
20 0

SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL>




5-10) Grouping 함수
--------------------------------------------------------------------------------

Grouping 함수는 Rollup이나 cube 연산자랑 함께 사용하여
grouping 함수에서 기술된 컬럼이 그룹핑시 사용되었는지 보여주는 함수이다.
특별히 연산의 기능은 없으며,
rollup이나 cube 연산 후 출력된 결과에 대한 사용자의 이해를 높이기 위해 사용된다.
즉, grouping 함수를 이용할 경우 출력되는 결과값 중 null 값이 있다면,
이 null 값이 rollup이나 cube 연산의 결과로 생성된 값인지,
원래 테이블상에 null 값으로 저장된 것인지 확인할 수 있다.

. grouping 함수는 인수로 하나의 값만을 가진다.
. grouping 함수에 사용된 인수는 group by 절에 기술된 값 중에 하나와 반드시 일치해야 한다.
. grouping 함수의 결과값으로 0 또는 1을 반환한다.
0은 해당인수로 쓰인 값이 rollup이나 cube 연산에 사용되었음을 나타나고,
1은 사용되지 않았음을 의미한다.
【형식】
SELECT 컬럼명,그룹함수(컬럼명), GROUPING(컬럼명)
FROM 테이블명
WHERE 조건
GROUP BY [ROLLUP | CUBE] 그룹핑하고자하는 컬럼명,...
HAVING 그룹조건
ORDER BY 컬럼명 또는 위치번호

【예제】
SQL> select grade,deptno,sum(salary),GROUPING(deptno)
2 from aaa
3 group by rollup(grade,deptno);

GRADE DEPTNO SUM(SALARY) GROUPING(DEPTNO)
---------- ---------- ----------- ----------------
1 10 100 0
1 20 500 0
1 30 300 0
1 900 1
2 10 400 0
2 20 200 0
2 30 600 0
2 1200 1
2100 1

9 rows selected.

SQL>



5-11) GROUPING_ID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

GROUPING_ID(expr,...) 함수는 행과 관련되는 GROUPING 비트 벡터에 대응되는 수치를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL> select sum(salary), grouping_id(dept_no)
2 from employees
3 group by dept_no;

SUM(SALARY) GROUPING_ID(DEPT_NO)
----------- --------------------
500 0
460 0

SQL>



5-12) LAST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

first나 last 함수는 행을 서열화 시켜서 첫 번째나 마지막 행을 추출한다.
【형식】
집합함수 KEEP (
DENSE_RANK LAST ORDER BY
expr [DESC|ASC][NULL{FIRST|LAST}],...)
【예제】
SQL> select
2 min(salary) keep (dense_rank first order by salary) "Worst",
3 max(salary) keep (dense_rank last order by salary) "Best"
4 from employees
5 order by id;

Worst Best
---------- ----------
220 250

SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL>




5-13) MAX 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 최대 값을 반환한다.

【형식】
MAX ([{DISTINCT|ALL}] expr) [OVER(analytic_clause)]

【예제】
SQL> select max(salary) over (partition by dept_no)
2 from employees;

MAX(SALARY)OVER(PARTITIONBYDEPT_NO)
-----------------------------------
250
250
240
240

SQL> select max(salary) from employees;

MAX(SALARY)
-----------
250

SQL>



5-14) MIN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 최소 값을 반환한다.

【형식】
MIN ([{DISTINCT|ALL}] expr) [OVER(analytic_clause)]

【예제】
SQL> select min(salary) over (partition by dept_no)
2 from employees;

MIN(SALARY)OVER(PARTITIONBYDEPT_NO)
-----------------------------------
250
250
220
220

SQL> select min(salary) from employees;

MIN(SALARY)
-----------
220

SQL>




5-15) PERCENTILE_CONT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 연속 모델에 대한 inverse distribution function이다.

【형식】
PERCENTILE_CONT(expr) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [{DESC|ASC}])
[OVER (query_partition_cluause)]

【예제】
SQL> select dept_no,percentile_cont(0.5) within group
2 (order by salary DESC)
3 from employees GROUP BY dept_no;

DEPT_NO PERCENTILE_CONT(0.5)WITHINGROUP(ORDERBYSALARYDESC)
---------- --------------------------------------------------
10 250
20 230

SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL>




5-16) PERCENTILE_DISC 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 불연속 모델에 대한 inverse distribution function이다.

【형식】
PERCENTILE_DISC(expr) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [{DESC|ASC}])
[OVER (query_partition_cluause)]

【예제】
SQL> select dept_no,percentile_disc(0.5) within group
2 (order by salary DESC)
3 from employees GROUP BY dept_no;

DEPT_NO PERCENTILE_DISC(0.5)WITHINGROUP(ORDERBYSALARYDESC)
---------- --------------------------------------------------
10 250
20 240

SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL>




5-17) PERCENT_RANK 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 CUME_DIST 함수와 유사하게 percent_rank 값을 반환한다.

【형식】
PERCENT_RANK(expr,...) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [{DESC|ASC}]
[NULLS {FIRST|LAST}],...)
또는
PERCENT_RANK() OVER( [query_partition_clause] order_by_clause)

【예제】
SQL> select percent_rank(230,0.05) within group
2 (order by salary,bonus) from employees;

PERCENT_RANK(230,0.05)WITHINGROUP(ORDERBYSALARY,BONUS)
------------------------------------------------------
.25

SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL>




5-18) RANK 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 그룹 내에서 위치를 반환한다.

【형식】
RANK(expr,...) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [{DESC|ASC}]
[NULLS {FIRST|LAST}],...)
또는
RANK() OVER( [query_partition_clause] order_by_clause)

【예제】
SQL> select rank(230,0.05) within group
2 (order by salary,bonus) from employees;

RANK(230,0.05)WITHINGROUP(ORDERBYSALARY,BONUS)
----------------------------------------------
2
SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL>




5-19) REGR_(linear regression) function* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

선형 회귀(linear regression) 함수 ordinary-least squares regression line을 찾도록 한다.
사용되는 회귀함수는 자음 중 하나이다.
REGR_SLOPE REGR_INTERCEPT REGR_COUNT
REGR_R2 REGR_AVGX REGR_AVGY
REGR_SXX REGR_SYY REGR_SXY

【형식】
REGR { REGR_SLOPE|REGR_INTERCEPT|REGR_COUNT|REGR_R2|REGR_AVGX|
REGR_AVGY|REGR_SXX|REGR_SYY|REGR_SXY}
(expr1,expr2) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select regr_slope(salary,bonus) from employees

REGR_SLOPE(SALARY,BONUS)
------------------------
.533333333

SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL>




5-20) STDDEV 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 standard deviation을 반환한다.

【형식】
STDDEV [{DISTINCT|ALL}] (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select stddev(salary) from emp;

STDDEV(SALARY)
--------------
14.1421356

SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100

SQL>




5-21) STDDEV_POP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 population standard deviation을 반환한다.

【형식】
STDDEV_POP (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select stddev_pop(salary) from emp;

STDDEV_POP(SALARY)
------------------
12.2474487

SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100

SQL>


5-22) STDDEV_SAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 cumulative sample standard deviation을 반환한다.

【형식】
STDDEV_SAMP (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select stddev_samp (salary) from emp;

STDDEV_SAMP(SALARY)
-------------------
14.1421356

SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100


SQL>




5-23) SUM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 합계를 반환한다.

【형식】
SUM ([{DISTINCT|ALL}] expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select sum(salary) from emp;

SUM(SALARY)
-----------
960

SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100

SQL>




5-24) VAR_POP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 population variance를 반환한다.

【형식】
VAR_POP (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select var_pop(salary) from emp;

VAR_POP(SALARY)
---------------
150

SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100


SQL>




5-25) VAR_SAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 sample variance를 반환한다.

【형식】
VAR_SAMP (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select var_samp(salary) from emp;

VAR_SAMP(SALARY)
----------------
200

SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100


SQL>




5-26) VARIANCE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 variance를 반환한다.

【형식】
VARIANCE ([{DISTINCT|ALL}] expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select variance(salary) from emp;

VARIANCE(SALARY)
----------------
200

SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100

SQL>




5-27) Grouping sets 함수
--------------------------------------------------------------------------------

Grouping sets 함수는 Group by의 확장된 형태로 하나의 쿼리문에서 원하는 그룹핑 조건을 여러 개 기술할 수 있으며,
grouping sets 함수 사용이 불가능한 이전 버전에서
복잡한 union all 연산자를 사용하여 기술하던 것을 간단하게
한 문장 안에서 해결할 수 있어 검색시 효율성이 증대 된다.
다시 말해서, grouping sets 함수를 사용하면,
group by ... union all을 사용한 것보다
SQL 문이 간단해지고 또한 실행시 성능이 빨라진다.
【형식】
SELECT 컬럼명,그룹함수(컬럼명), GROUPING(컬럼명)
FROM 테이블명
WHERE 조건
GROUP BY [ROLLUP | CUBE] 그룹핑하고자하는 컬럼명, ...
[GROUPING SETS (컬럼명,컬럼명, ...), ...]
HAVING 그룹조건
ORDER BY 컬럼명 또는 위치번호

【예제】
SQL> select grade,deptno,sum(salary)
2 from aaa
3 group by grouping sets(grade,deptno);

GRADE DEPTNO SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------
1 900
2 1200
10 500
20 700
30 900

SQL> select grade,deptno,sum(salary)
2 from aaa
3 group by grouping sets((grade,name),(deptno,name));

GRADE DEPTNO SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------
1 100
1 300
1 500
2 200
2 400
2 600
10 100
20 200
30 300
10 400
20 500
30 600

12 rows selected.
SQL>
【예제】Union all을 사용한 경우
SQL> select grade,deptno,sum(salary)
2 from aaa
3 group by grade,deptno
4 union all
5 select grade,deptno,sum(salary)
6 from aaa
7 group by grade,deptno;

GRADE DEPTNO SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------
1 10 100
1 20 500
1 30 300
2 10 400
2 20 200
2 30 600
1 10 100
1 20 500
1 30 300
2 10 400
2 20 200
2 30 600

12 rows selected.

SQL>

composite columns란 rollup, cube, grouping sets 절과 같은 기능을 사용하면
표현되는 각 컬럼이 하나가 아닌 복수 개의 컬럼으로 정의되는 경우이며
다음 표를 보고 이해하자.
composite column 문의 경우 group by 문의 경우 group by grouping sets(a,b,c) group by a union allgroup by b union allgroup by c group by grouping sets(a,b,(b,c)) group by a union allgroup by b union allgroup by b,c group by grouping sets((a,b,c)) group by a,b,c group by grouping sets(a,(b),()) group by a union allgroup by b union allgroup by () group by grouping sets(a,rollup(b,c)) group by a union allgroup by rollup(b,c) group by rollup(a,b,c) group by (a,b,c) union allgroup by (a,b) union allgroup by (a) union allgroup by () group by cube(a,b,c) group by (a,b,c) union allgroup by (a,b) union allgroup by (a,c) union allgroup by (b,c) union allgroup by (a) union allgroup by (b) union allgroup by (c) union allgroup by ()




6-1) AVG* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

조건을 만족하는 행(row)의 평균을 값을 반환하며,
aggregate 함수나
analytic 함수로 사용된다.

【형식】
AVG( [DISTINCT | ALL] 컬럼명)
[ [OVER] (analytic 절)]

【예제】aggregate 예
SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100

SQL> select avg(salary) from emp;

AVG(SALARY)
-----------
240

SQL>
【예제】analytic 예
SQL> select avg(distinct salary) over(partition by bonus)
2 from emp;

AVG(DISTINCTSALARY)OVER(PARTITIONBYBONUS)
-----------------------------------------
236.666667
236.666667
236.666667
250


SQL> select avg(salary) over(partition by bonus order by id
2 rows between 1 preceding and 1 following) as avg from emp;

AVG
----------
245
236.666667
235
250

SQL>




6-2) CORR* CORR* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

집합 쌍의 상관관계 계수를 반환한다.

【형식】
CORR( expr1, expr2 ) [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】
SQL> select corr(avg(bonus),max(bonus))
2 from employees
3 group by dept_no;

CORR(AVG(BONUS),MAX(BONUS))
---------------------------
1

SQL>



6-3) COUNT* 함수
--------------------------------------------------------------------------------


쿼리한 행의 수를 반환한다.
【형식】
COUNT([*|DISTINCT|ALL] 컬럼명) [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】
SQL> select count(*) from emp;

COUNT(*)
----------
4

SQL> select count (distinct dept_no) from employees;

COUNT(DISTINCTDEPT_NO)
----------------------
2

SQL> select count (all dept_no) from employees;

COUNT(ALLDEPT_NO)
-----------------
4

SQL> select salary,count(*)
2 over (order by salary)
3 from emp;

SALARY COUNT(*)OVER(ORDERBYSALARY)
---------- ---------------------------
220 1
240 2
250 4
250 4

SQL>




6-4) COVAR_SAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 number 쌍의 집합에 대한 sample covariance를 반환한다.

【형식】
COVAR_SAMP(expr1, expr2 [ OVER (analytic 절)] )

【예제】
SQL> select covar_samp(bonus,salary) from emp;

COVAR_SAMP(BONUS,SALARY)
------------------------
83.3333333

SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100

SQL>




6-5) CUME_DIST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 그룹 값 내에서 어떤 값의 cumulative distribution(누적분포)을 계산한다.

【형식】
CUME_DIST(expr,... WITHIN GROUP (ORDER BY
expr [DESC | ASC] [NULLS {FIRST|LAST}],...)
또는
CUME_DIST() over ([query_partition_clause] order_by_clause)

【예제】
SQL> select cume_dist(230) within group
2 (order by salary ) from emp;

CUME_DIST(230)WITHINGROUP(ORDERBYSALARY)
----------------------------------------
.4

SQL> select * from emp;

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1103 kim 250 100
1104 jijoe 220 100

SQL>



6-6) DENSE_RANK 함수
--------------------------------------------------------------------------------


그룹 내에서 순위를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL> select dense_rank(230, .05) within group
2 (order by salary, bonus) "Dense Rank"
3 from employees;

Dense Rank
----------
2

SQL>



6-7) FIRST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

first나 last 함수는 행을 서열화 시켜서 첫 번째나 마지막 행을 추출한다.
【형식】
집합함수 KEEP (
DENSE_RANK FIRST ORDER BY
expr [DESC|ASC][NULL{FIRST|LAST}],...)
【예제】
SQL> select
2 min(salary) keep (dense_rank first order by salary) "Worst",
3 max(salary) keep (dense_rank last order by salary) "Best"
4 from employees
5 order by id;

Worst Best
---------- ----------
220 250

SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL>



6-8) FIRST_VALUE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 서열화된 값에서 첫 번째를 출력한다.

【형식】
FIRST_VALUE ( expr ) OVER ( analytic_절)

【예제】
SQL> select salary,first_value(name)
2 over (order by salary asc)
3 from (select * from employees
4 where dept_no = 20
5 order by salary);

SALARY FIRST_VALU
---------- ----------
220 jijoe
240 jijoe

SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL>



6-9) LAG 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서,
self join하지 않고 하나의 테이블에서 동시에 한 행(row) 이상을 접근할 수 있도록 한다.

【형식】
LAG ( value_expr [,offset] [,default] )
OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

【예제】
SQL> select name,salary,LAG(salary,1,0)
2 OVER (ORDER BY salary) FROM employees;

NAME SALARY LAG(SALARY,1,0)OVER(ORDERBYSALARY)
---------- ---------- ----------------------------------
jijoe 220 0
Joe 240 220
Cho 250 240
kim 250 250

SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL>




6-10) LAST_VALUE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 서열화된 값에서 마지막 번째를 출력한다.

【형식】
LAST_VALUE ( expr ) OVER ( analytic_절)

【예제】
SQL> select salary,last_value(name)
2 over (order by salary asc)
3 from (select * from employees
4 where dept_no = 20
5 order by salary);

SALARY LAST_VALUE
---------- ----------
220 jijoe
240 Joe

SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL>




6-11) LEAD 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서, self join하지 않고
하나의 테이블에서 동시에 한 행(row) 이상을 접근할 수 있도록 한다.

【형식】
LEAD ( value_expr [,offset] [,default] )
OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

【예제】
SQL> select name,salary,LEAD(salary,1,0)
2 OVER (ORDER BY salary) FROM employees;

NAME SALARY LEAD(SALARY,1,0)OVER(ORDERBYSALARY)
---------- ---------- -----------------------------------
jijoe 220 240
Joe 240 250
Cho 250 250
kim 250 0

SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL>



6-12) NTILE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서, 데이터를 주어진 bucket 수 expr로 분리한다.

【형식】
NTILE ( expr ) OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

【예제】
SQL> select name,salary,NTILE(3) OVER (ORDER BY salary DESC)
2 FROM employees;

NAME SALARY NTILE(3)OVER(ORDERBYSALARYDESC)
---------- ---------- -------------------------------
Cho 250 1
kim 250 1
Joe 240 2
jijoe 220 3

SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL>




6-13) RATIO_TO_REPORT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서, 데이터 합에 대한 구성비를 계산한다.

【형식】
RATIO_TO_REPORT ( expr ) OVER ([query_partition_clause])

【예제】
SQL> select name,salary,RATIO_TO_REPORT(salary) OVER ()
2 FROM employees;

NAME SALARY RATIO_TO_REPORT(SALARY)OVER()
---------- ---------- -----------------------------
Cho 250 .260416667
Joe 240 .25
kim 250 .260416667
jijoe 220 .229166667

SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL>




6-14) ROW_NUMBER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서, 각 행(row)에 unique 번호를 부여한다.

【형식】
ROW_NUMBER () OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

【예제】
SQL> SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC),name
2 FROM employees;

ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYSALARYDESC) NAME
----------------------------------- ----------
1 Cho
2 kim
3 Joe
4 jijoe

SQL> select * from employees;

ID DEPT_NO NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1101 10 Cho 250 125
1102 20 Joe 240 100
1103 10 kim 250 100
1104 20 jijoe 220 100

SQL>





7-1) REF 타입
--------------------------------------------------------------------------------
테이블의 어떤 컬럼이 독립된 다른 객체 테이블을 참조하는 데이터 타입을 의미한다.
일반적으로 테이블을 만들때 사용하는 외부키(foreign-key)를 이용한 참조관계와 유사하다.
REF 타입의 컬럼 데이터를 읽을 때는 반드시 DEREF 함수를 사용한다.
REF 타입으로 정의된 컬럼에는 실제 데이터가 저장되는 것이 아니고 참조되는 객체가 존재하는 포인트정보만 가지고 있기 때문에 객체가 삭제 된다면, 해당 컬러은 정상적으로 검색되지 못한다.
이러한 현상을 REF의 Dangling 현상이고 한다.
이러한 dangling 현상을 방지하기 위해서는 삭제된 객체 정보를 참조하는 행의 컬럼 정보를 analyze 명령어를 이용하여 null 값으로 변경해 주어야 한다.
【예제】
SQL> connect jijoe/jijoe_password
connected

SQL> create type person_type as object(
2 first_name varchar2(10),
3 last_name varchar2(10),
4 phone varchar(12),
5 birthday varchar2(12));
6 /

Type created.

SQL> create type emp_type as object (
2 empno number,
3 emp person_type);
4 /

Type created.

SQL> create table emp2 of emp_type
2 oidindex emp_oid;

Table created.

SQL> insert into emp2 values(
2 emp_type(1000,person_type('junik','joe','123-1234','20-jul-04')));

1 row created.

SQL> create table dept(
2 empno number(4),
3 ename varchar2(15),
4 mgr REF emp_type SCOPE IS emp2);

Table created.

SQL> insert into dept
2 select empno, 'SCOTT', REF(e)
3 from emp2 e
4 where empno=1000;

1 row created.


【예제】
SQL> select ename,empno from dept;

ENAME EMPNO
--------------- ----------
SCOTT 1000

SQL> select mgr, DEREF(mgr) from dept;

MGR
--------------------------------------------------------------------------------
DEREF(MGR)(EMPNO, EMP(FIRST_NAME, LAST_NAME, PHONE, BIRTHDAY))
--------------------------------------------------------------------------------
0000220208DFA05B27A63701D9E034080020B588F4DFA05B27A63601D9E034080020B588F4
EMP_TYPE(1000, PERSON_TYPE('junik', 'joe', '123-1234', '20-jul-04'))


SQL>

【예제】
SQL> select empno,ename,mgr
2 from dept
3 where mgr is dangling;

no rows selected

SQL> analyze table dept validate REF update set dangling to NULL;

Table analyzed.

SQL>



8-1) ROWID 컬럼
--------------------------------------------------------------------------------

오라클에서 내부적으로 사용되는 컬럼을 pseudocolumn이라고 하며,
ROWID, ROWNUM등이 있다.
ROWID는 데이터베이스에서 컬럼이 위치한 장소이다.

【예제】
SQL> select rowid from test;

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select rowid from test
2 where rowidtochar(rowid) like '%AABAA%';

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select lengthb(rowidtonchar(rowid)), rowidtonchar(rowid)
2 from test;

LENGTHB(ROWIDTONCHAR(ROWID)) ROWIDTONCHAR(ROWID
---------------------------- ------------------
36 AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL>


여기서 rowid의 의미는 다음과 같다.
AAAHbH AAB AAAMXC AAA 객체번호 테이블스페이스번호 블록번호 행번호




8-2) ROWNUM 컬럼
--------------------------------------------------------------------------------

오라클에서 내부적으로 사용되는 컬럼을 pseudocolumn이라고 하며,
ROWID, ROWNUM등이 있다.
ROWNUM은 테이블에서 select 되어진 일련 번호임
【예제】
SQL> select rownum,ename from emp;

ROWNUM ENAME
---------- ----------
1 CLARK
2 MILLER
3 JONES
4 ALLEN
5 MARTIN
6 CHAN

6 rows selected.

SQL> delete from emp where ename='JONES';

1 row deleted.

SQL> select rownum,ename from emp;

ROWNUM ENAME
---------- ----------
1 CLARK
2 MILLER
3 ALLEN
4 MARTIN
5 CHAN

SQL>
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Posted by 홍반장

2009/09/16 17:25 2009/09/16 17:25
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Oracle 내부함수 ORACLE

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1. 문자 함수
1-1) CHR
1-2) CONCAT 함수
1-3) INITCAP 함수
1-4) LOWER 함수
1-5) LPAD 함수
1-6) LTRIM 함수
1-7) NLS_INITCAP 함수
1-8) NLS_LOWER 함수
1-9) NLSSORT 함수
1-10) NLS_UPPER 함수
1-11) REPLACE 함수
1-12) RPAD 함수
1-13) RTRIM 함수
1-14) SOUNDEX 함수
1-15) SUBSTR 함수
1-16) TRANSLATE 함수
1-17) TREAT 함수
1-18) TRIM 함수
1-19) UPPER 함수
1-20) ASCII 함수
1-21) INSTR 함수
1-22) LENGTH 함수


2. 날짜 처리함수(datetime function)
2-1) ADD_MONTHS 함수
2-2) CURRENT_DATE 함수
2-3) URRENT_TIMESTAMP 함수
2-4) DBTIMEZONE 함수
2-5) EXTRACT(datetime) 함수
2-6) FROM_TZ 함수
2-7) LAST_DAY 함수
2-8) LOCALTIMESTAMP 함수
2-9) MONTHS_BETWEEN 함수
2-10) NEW_TIME 함수
2-11) NEXT_DAY 함수
2-12) NUMTODSINTERVAL 함수
2-13) NUMTOYMINTERVAL 함수
2-14) ROUND(date) 함수
2-15) SESSIONTIMEZONE 함수
2-16) SYS_EXTRACT_UTC 함수
2-17) SYSDATE 함수
2-18) SYSTIMESTAMP 함수
2-19) TO_DSINTERVAL 함수
2-20) TO_TIMESTAMP 함수
2-21) TO_TIMESTAMP_TZ 함수
2-22) TO_YMINTERVAL 함수
2-23) TRUNC(date) 함수
2-24) TZ_OFFSET 함수


3.데이터 형 변환 함수(conversion function)
3-1) ASCIISTR 함수
3-2) BIN_TO_NUM 함수
3-3) CAST 함수
3-4) CHARTOROWID 함수
3-5) COMPOSE 함수
3-6) CONVERT 함수
3-7) HEXTORAW 함수
3-8) NUMTODSINTERVAL 함수
3-9) NUMTOYMINTERVAL 함수
3-10) RAWTOHEX 함수
3-11) RAWTONHEX 함수
3-12) ROWIDTOCHAR 함수
3-13) ROWIDTONCHAR 함수
3-14) TO_CHAR(character) 함수
3-15) TO_CLOB 함수
3-16) TO_DSINTERVAL 함수
3-17) TO_LOB 함수
3-18) TO_MULTI_BYTE 함수
3-19) TO_NCHAR(character) 함수
3-20) TO_NCHAR(datetime) 함수
3-21) TO_NCHAR(number) 함수
3-22) TO_NCLOB 함수
3-23) TO_NUMBER 함수
3-24) TO_SINGLE_BYTE 함수
3-25) TO_YMINTERVAL 함수
3-26) TRANSLATE ... USING 함수
3-27) UNISTR 함수


1-1) CHR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

입력된 수의 바이너리 코드에 해당하는 문자를 반환한다.

【예제】
SQL> select chr(75)||chr(79)||chr(82)||chr(69)||chr(65)
2 from dual;

CHR(7
-----
KOREA

SQL>

1-2) CONCAT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

입력되는 두 문자열을 연결하여 반환한다.
입력되는 두 문자열의 타입이 다를 경우 다음과 같이 반환된다.

첫 번째 문자열 타입 두 번째 문자열 타입 반환되는 문자열 타입 CLOB NCLOB NCLOB NCLOB NCHAR NCLOB NCLOB CHAR NCLOB NCHAR CLOB NCLOB


【예제】
SQL> select concat('Republic of',' KOREA') from dual;

CONCAT('REPUBLICO
-----------------
Republic of KOREA

SQL>


1-3) INITCAP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

initcap('string‘) 함수는 입력 문자열 중에서
각 단어의 첫 글자를 대문자로 나머지는 소문자로 변환한 스트링을 반환한다

【예제】
SQL> select initcap('beautiful corea') from dual;

INITCAP('BEAUTI
---------------
Beautiful Corea

SQL>


1-4) LOWER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

ower(string) 함수는 입력된 문자열을 소문자로 반환한다.

【예제】
SQL> select lower('Beautiful COREA') from dual;

LOWER('BEAUTIFU
---------------
beautiful corea

SQL>


1-5) LPAD 함수
--------------------------------------------------------------------------------

pad(char1,n,char2) 함수는
지정된 길이 n에서 문자 char1으로 채우고
남은 공간은 왼쪽부터 char2로 채워서 출력한다.

【형식】
pad (char1, n [, char2] )

【예제】
SQL> select lpad ('Corea', 12, '*') from dual;

LPAD('COREA'
------------
*******Corea

SQL>


1-6) LTRIM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

LTRIM(문자열, 문자)함수는 문자열중
좌측으로부터 특정문자와 일치하는 문자를 제거하고 출력한다.

【형식】
trim(char [,set] )

【예제】
SQL> select LTRIM('xyxXxyLAST WORD','xy') from dual;

LTRIM('XYXXX
------------
XxyLAST WORD

SQL>



1-7) NLS_INITCAP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_initcap(‘string’) 함수는 입력 문자열 중에서
각 단어의 첫 글자를 대문자로
나머지는 소문자로 변환한 스트링을 반환한다.
단어의 white space나 character가 알파뉴메릭이 아니더라도 상관없다.
nlsparam는 ‘nls_sort = sort'와 같은 형식을 가지며,
여기서 sort는 linguistic sort sequence나 binary중의 하나이다.

【형식】
nls_initcap ( char [,'nlsparam'] )

【예제】
SQL> select nls_initcap('beautiful corea', 'nls_sort=binary')
2 from dual;

NLS_INITCAP('BE
---------------
Beautiful Corea

SQL> select nls_initcap('beautiful corea','nls_sort=XDutch')
2 from dual;

NLS_INITCAP('BE
---------------
Beautiful Corea

SQL>


1-8) NLS_LOWER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_lower(‘string’) 함수는 입력 문자열을 모두 소문자로 변환한 스트링을 반환한다.
단어의 white space나 character가 알파뉴메릭이 아니더라도 상관없다.
nlsparam는 ‘nls_sort = sort'와 같은 형식을 가지며,
여기서 sort는 linguistic sort sequence나 binary중의 하나이다.

【형식】
nls_lower ( char [,'nlsparam'] )

【예제】
SQL> select nls_lower('CITTA''','nls_sort=XGerman') from dual;

NLS_LO
------
citta'

SQL>


1-9) NLSSORT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nlssort(‘string’) 함수는 입력 문자열을 소팅하여 스트링을 반환한다.
단어의 white space나 character가 알파뉴메릭이 아니더라도 상관없다.
nlsparam는 ‘nls_sort = sort'와 같은 형식을 가지며,
여기서 sort는 linguistic sort sequence나 binary중의 하나이다.

【형식】
nlssort ( char [,'nlsparam'] )

【예제】
SQL> select * from emp
2 order by nlssort(name, 'nls_sort=XDanish');

ID NAME SALARY BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
1101 Cho 250 125
1102 Joe 240 100
1104 jijoe 220 100
1103 kim 250 100

SQL>



1-10) NLS_UPPER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_upper(‘string’) 함수는 입력 문자열을 모두 소문자로 변환한 스트링을 반환한다.
단어의 white space나 character가 알파뉴메릭이 아니더라도 상관없다.
nlsparam는 ‘nls_sort = sort'와 같은 형식을 가지며,
여기서 sort는 linguistic sort sequence나 binary중의 하나이다.

【형식】
nls_upper ( char [,'nlsparam'] )

【예제】
SQL> select nls_upper('gro?e') from dual;

NLS_U
-----
gro?e

SQL> select nls_upper('gro?e','nls_sort=XGerman')
2 from dual;

NLS_UP
------
grosse

SQL>



1-11) REPLACE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열에서 지정한 문자를 다른 문자로 치환한다.
치환될 문자를 지정하지 않으면 해당 문자를 삭제한다.

【형식】
replace (char, search_string [, replacement_string] )

【예제】
SQL> select replace('aaabb','a','b') from dual;

REPLA
-----
bbbbb

SQL> select replace('aaabb','a') from dual;

RE
--
bb

SQL>


1-12) RPAD 함수
--------------------------------------------------------------------------------

rpad(char1,n,char2) 함수는 지정된 길이 n에서 문자 char1으로 채우고
남은 공간은 오른쪽부터 char2로 채워서 출력한다.

【형식】
rpad (char1, n [, char2] )

【예제】
SQL> select rpad('Corea',12,'*') from dual;

RPAD('COREA'
------------
Corea*******

SQL>



1-13) RTRIM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RTRIM(문자열, 문자)함수는 문자열중
우측으로부터 특정문자와 일치하는 문자를 제거하고 출력한다.

【형식】
rtrim(char [,set] )

【예제】
SQL> select RTRIM('BROWINGyxXxy','xy') "RTRIM example" from dual;

RTRIM exam
----------
BROWINGyxX

SQL>


1-14) SOUNDEX 함수
--------------------------------------------------------------------------------

soundex(‘char’) 함수는 char과 같은 발음의 이름을 표현한다.

【예제】
SQL> select name from emp;

NAME
----------
Cho
Joe
kim
jijoe

SQL> select name from emp
2 where soundex(name) = soundex('jo');

NAME
----------
Joe

SQL>



1-15) SUBSTR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

substr(str,m,n) 함수는 문자열 str 중에서 특정 위치 m으로부터 특정 길이n 만큼의 문자를 출력한다.
m이 0이나 1이면 문자열의 첫글자를 의미하고,
n이 생략되면 문자열의 끝까지를 의미한다.
m이 음수이면 뒤쪽으로부터의 위치를 의미한다.

SUBSTRB는 character 대신 byte를 사용하고,
SUBSTDC는 unicode를 사용하며,
SUBSTR2는 UCS2 codepoint를 사용하고,
SUBSTR4는 UCS4 codepoint를 사용한다.

【형식】
{SUBSTR|SUBSTRB|SUBSTRC|SUNBSTD2|SUBSTR4}
( string, position [,substring_length] )

【예제】
SQL> select substr('abcdesfg', 3,2) from dual;

SU
--
cd

SQL> select substr('abcdefg',3) from dual;

SUBST
-----
cdefg

SQL> select substr('abcdefg', -3,2) from dual; ☜ 뒤에서 3번째부터 2글자를 의미한다.
SU
--
ef

SQL>



1-16) TRANSLATE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TRANSLATE (‘char’,‘from_string’,‘to_string’) 함수는
char 내에 포함된 문자중 from_string에 지정한 모든 각각의 문자를
to_string문자로 각각 변경한다.

【형식】
TRANSLATE ('char','from_string','to_string')

【예제】
SQL> select translate('ababccc','c','d') from dual;

TRANSLA
-------
ababddd

SQL> select translate('2KRW229',
2 '0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ',
3 '9999999999XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX') from dual;

TRANSLA
-------
9XXX999

SQL> select translate('2KRW229',
2 '0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ','0123456789')
3 from dual;

TRAN
----
2229

SQL>



1-17) TREAT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TREAT 함수는 선언된 타입을 변경함으로써, 수퍼타입을 서브타입인 것처럼 처리할 수 있도록 한다.

【형식】
TREAT ( expr AS [ REF] [schema . ] type )

【예제】
SQL> select x.p.empno from person_table p;
select x.p.empno from person_table p
*
ERROR at line 1:
ORA-00904: "X"."P"."EMPNO": invalid identifier

SQL> select treat(x.p as employee).empno empno,
2 x.p.last_name last_name
3 from person_table x;

EMPNO LAST_NAME
---------- --------------------
Seoul
1234 Inchon
5678 Arirang

SQL>

【예제】
SQL> select name, TREAT(VALUE(p) AS employee_t).salary salary
2 FROM person p;

NAME SALARY
---------------------- ---------
Bob
Joe 100000
Tim 1000

SQL>



1-18) TRIM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 LTRIM과 RTRIM 함수를 결합한 형태로
문자값의 왼쪽 또는 오른쪽 부분에 정의한 문자를 절삭하여 출력한다.
LEADING은 LTRIM처럼 문자열 왼쪽의 문자를 지정하여 절삭하고,
TRAILING은 RTRIM처럼 문자열 오른쪽 문자를 지정하여 절삭한다.
BOTH는 왼쪽과 오른쪽 문자를 지정하여 절삭한다.

【형식】
TRIM ([{{{LEADING|TRAILING|BOTH} [trim_char] } | trim_char} FROM]
trim_source )

【예제】
SQL> select trim (0 from 000123400) from dual;

TRIM
----
1234

SQL> select trim(trailing 'a' from 'abca') from dual;

TRI
---
abc

SQL> select trim(leading 'a' from 'abca') from dual;

TRI
---
bca

SQL> select trim(both 'a' from 'abca') from dual;

TR
--
bc

SQL>


1-19) UPPER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

upper(string) 함수는 입력된 문자열을 대문자로 반환한다.

【예제】
SQL> select upper('Beautiful COREA') from dual;

UPPER('BEAUTIFU
---------------
BEAUTIFUL COREA

SQL>



1-20) ASCII 함수
--------------------------------------------------------------------------------

ASCII
ascii(‘char’) 함수는 주어진 char의 첫 글자의 아스키 값을 반환한다.
char의 타입은 char, varchar2, nchar, nvarchar2중의 하나이어야 한다.

【예제】
SQL> select ascii('Korea') from dual;

ASCII('KOREA')
--------------
75

SQL> select ascii('K') from dual;

ASCII('K')
----------
75

SQL>



1-21) INSTR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자 스트링 중에서
지정한 문자가 가장 처음 나타나는 위치를 숫자로 출력한다.

【형식】
{INSTR|INSTRB|INSTRC|INSTR2|INSTR4}
( string, substring [, position [,occurrence] ] )

【예제】
SQL> select instr('Corea','e') from dual;

INSTR('COREA','E')
------------------
4

SQL> select instr('corporate floor','or',3,2) from dual;

INSTR('CORPORATEFLOOR','OR',3,2)
--------------------------------
14

SQL> select instrb('corporate floor','or',5,2) from dual;

INSTRB('CORPORATEFLOOR','OR',5,2)
---------------------------------
14

SQL>


1-22) LENGTH 함수
--------------------------------------------------------------------------------

LENGTH(char) 함수는 char의 길이를 반환한다.
LENGTHB는 character 대신 byte를 사용하고,
LENGTHC는 unicode를 사용하며,
LENGTH2는 UCS2 codepoint를 사용하고,
LENGTH4는 UCS4 codepoint를 사용한다.

【형식】
{LENGTH| LENGTHB| LENGTHC| LENGTH2| LENGTH4} (char)

【예제】
SQL> select length('Corea') from dual;

LENGTH('COREA')
---------------
5

SQL> select lengthb('Corea') from dual;

LENGTHB('COREA')
----------------
5

SQL>




2-1) ADD_MONTHS 함수
--------------------------------------------------------------------------------

ADD_MONTHS
ADD_MONTHS(d, n)는 날짜 d에 n 개월을 더한 일자를 반환한다.

【예제】
SQL> select current_date today, add_months(current_date,1) "next month"
2 from dual;

TODAY next mont
--------- ---------
29-JUL-04 29-AUG-04

SQL>



2-2) CURRENT_DATE 함수
--------------------------------------------------------------------------------


이 함수는 현재 session의 날짜 정보를 반환한다.
【예제】
SQL> select current_date from dual;

CURRENT_D
---------
31-JUL-04

SQL> select sessiontimezone from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
+09:00

SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT='DD-MON-YYYY HH24:MI:SS';

Session altered.

SQL> select current_date from dual;

CURRENT_DATE
--------------------
31-JUL-2004 09:31:57

SQL> alter session set time_zone='-5:0';

Session altered.

SQL> select sessiontimezone from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
-05:00

SQL>



2-3) URRENT_TIMESTAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 현재 session의 날짜와 시간 정보를 반환한다.
current_timestamp는 time zone까지 출력되지만,
localtimestamp는 time zone은 출력되지 않는다.
【예제】
SQL> select current_timestamp, localtimestamp,
2 current_date from dual;

CURRENT_TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
CURRENT_D
---------
04-AUG-04 11.17.40.768776 AM +09:00
04-AUG-04 11.17.40.768776 AM
04-AUG-04

SQL>



2-4) DBTIMEZONE 함수
--------------------------------------------------------------------------------


데이터베이스 timezone을 반환한다.
【예제】
SQL> select dbtimezone from dual;

DBTIME
------
-07:00

SQL> select sessiontimezone from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
+09:00

SQL>



2-5) EXTRACT(datetime) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

특정 날짜/시간 값이나 날짜 값을 가진 표현식으로부터
원하는 날짜 영역을 추출하여 출력한다.

【형식】
EXTRACT ({year|month|day|hour|minute|second|
timezone_hour|timezone_minute|
timezone_region|timezone_abbr}
FROM {datetime_value_expr|interval_value_rxpr})

【예제】
SQL> select extract(year from date '2004-8-2') from dual;

EXTRACT(YEARFROMDATE'2004-8-2')
-------------------------------
2004

SQL>



2-6) FROM_TZ 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 timestamp 값을 timestamp with time zone 값으로 변환한다.

【형식】
FROM_TZ ( timestamp_value, time_zone_value)

【예제】
SQL> select from_tz(timestamp '2004-8-11 08:00:00','3:00') from dual;

FROM_TZ(TIMESTAMP'2004-8-1108:00:00','3:00')
--------------------------------------------------------------------------
11-AUG-04 08.00.00.000000000 AM +03:00

SQL>



2-7) LAST_DAY 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 지정한 달의 마지막 날을 출력한다.

【형식】
LAST_DAY ( date )

【예제】
SQL> select sysdate, last_day(sysdate) "last day",
2 last_day(sysdate)- sysdate "Days Left"
3 from dual;

SYSDATE last day Days Left
--------- --------- ----------
04-AUG-04 31-AUG-04 27

SQL>



2-8) LOCALTIMESTAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 timestamp의 현재 날짜와 시각을 출력한다.
current_timestamp는 time zone까지 출력되지만,
localtimestamp는 time zone은 출력되지 않는다.

【형식】
ocaltimestamp [(timestamp_precision)]

【예제】
SQL> select current_timestamp, localtimestamp,
2 current_date from dual;

CURRENT_TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
CURRENT_D
---------
04-AUG-04 11.17.40.768776 AM +09:00
04-AUG-04 11.17.40.768776 AM
04-AUG-04

SQL>

【예제】오류가 발생하는 이유를 잘 이해하자.
SQL> CREATE TABLE local_test(col1 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE);

Table created.

SQL> INSERT INTO local_test VALUES
2 (TO_TIMESTAMP(LOCALTIMESTAMP, 'DD-MON-RR HH.MI.SSXFF'));
(TO_TIMESTAMP(LOCALTIMESTAMP, 'DD-MON-RR HH.MI.SSXFF'))
*
ERROR at line 2:
ORA-01830: date format picture ends before converting entire input string

SQL> INSERT INTO local_test VALUES
2 (TO_TIMESTAMP(LOCALTIMESTAMP, 'DD-MON-RR HH.MI.SSXFF PM'));

1 row created.

SQL> select * from local_test;

COL1
--------------------------------------------------------------------------
04-AUG-04 11.33.58.183398 AM

SQL>




2-9) MONTHS_BETWEEN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

MONTHS_BETWEEN(date1,date2) 함수는 date1과 date로 나타내는
날짜와 날짜 사이의 개월 수를 출력한다.

【예제】
SQL> select months_between
2 (to_date('02-02-2004','MM-DD-YYYY'),
3 to_date('01-01-2003','MM-DD-YYYY') ) "Months"
4 FROM dual;

Months
----------
13.0322581

SQL>



2-10) NEW_TIME 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NEW_TIME(date,zone1,zone2) 함수는 date, zone1 시간대를 zone2 시간대로 출력한다.
여기서 사용되는 zone은 다음 중의 하나이다.

AST,ADT : Atlantic Standard or Daylight Time
BST,BDT : Bering Standard or Daylight Time
CST,CDT : Central Standard or Daylight Time
EST,EDT : Eastern Standard or Daylight Time
GMT : Greenwich Mean Time
HST,HDT : Alaska-Hawaii Standard or Daylight Time
MST,MDT : Mountain Standard or Daylight Time
NST : Newfoundland Standard Time
PST,PDT : Pacific Standard or Daylight Time
YST,YDT : Yukon Standard or Daylight Time

【예제】
SQL> alter session set nls_date_format =
2 'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS';

Session altered.

SQL> select NEW_TIME(TO_DATE(
2 '11-10-04 01:23:33', 'MM-DD-YY HH24:MI:SS'),
3 'AST', 'PST') FROM DUAL;

NEW_TIME(TO_DATE('11
--------------------
09-NOV-2004 21:23:33

SQL>




2-11) NEXT_DAY 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NEXT_DAY(date,char) 함수는 date로부터 char로 명시한 가장 최근의 날짜를 출력한다.

【예제】
SQL> select next_day('02-AUG-2004','MONDAY') from dual;

NEXT_DAY('02-AUG-200
--------------------
09-AUG-2004 00:00:00

SQL>




2-12) NUMTODSINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NUMTODSINTERVAL(n,'char_expr') 함수는 n을 interval day to second로 변환하여 출력한다.
char_expr은 다음 중의 하나이다.
‘DAY’
‘HOUR’
‘MINUTE’
‘SECOND’

【예제】
SQL> select numtodsinterval(100,'MINUTE') from dual;

NUMTODSINTERVAL(100,'MINUTE')
--------------------------------------------------------------------------
+000000000 01:40:00.000000000

SQL>

【예제】
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> select ename, hiredate,
2 numtodsinterval(100,'day')+hiredate from emp;

ENAME HIREDATE NUMTODSIN
---------- --------- ---------
SMITH 17-DEC-80 27-MAR-81
ALLEN 20-FEB-81 31-MAY-81
WARD 22-FEB-81 02-JUN-81
JONES 02-APR-81 11-JUL-81
MARTIN 28-SEP-81 06-JAN-82
BLAKE 01-MAY-81 09-AUG-81
CLARK 09-JUN-81 17-SEP-81
SCOTT 19-APR-87 28-JUL-87
KING 17-NOV-81 25-FEB-82
TURNER 08-SEP-81 17-DEC-81
ADAMS 23-MAY-87 31-AUG-87
JAMES 03-DEC-81 13-MAR-82
FORD 03-DEC-81 13-MAR-82
MILLER 23-JAN-82 03-MAY-82

14 rows selected.

SQL>



2-13) NUMTOYMINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NUMTOYMINTERVAL(n,'char_expr') 함수는 n을 interval year to month로 변환하여 출력한다.
char_expr은 다음 중의 하나이다.
‘YEAR’
‘MONTH’

【예제】
SQL> select numtoyminterval(30,'month') from dual;

NUMTOYMINTERVAL(30,'MONTH')
---------------------------------------------------------------------------
+000000002-06

SQL>

【예제】
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> select ename,hiredate,
2 numtoyminterval(30,'month')+hiredate from emp;

ENAME HIREDATE NUMTOYMIN
---------- --------- ---------
SMITH 17-DEC-80 17-JUN-83
ALLEN 20-FEB-81 20-AUG-83
WARD 22-FEB-81 22-AUG-83
JONES 02-APR-81 02-OCT-83
MARTIN 28-SEP-81 28-MAR-84
BLAKE 01-MAY-81 01-NOV-83
CLARK 09-JUN-81 09-DEC-83
SCOTT 19-APR-87 19-OCT-89
KING 17-NOV-81 17-MAY-84
TURNER 08-SEP-81 08-MAR-84
ADAMS 23-MAY-87 23-NOV-89
JAMES 03-DEC-81 03-JUN-84
FORD 03-DEC-81 03-JUN-84
MILLER 23-JAN-82 23-JUL-84

14 rows selected.

SQL>




2-14) ROUND(date) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 날짜를 주어진 형식으로 반올림하는 함수이다.
날짜 형식이 없으면 가장 가까운 날을 출력한다.

【형식】
ROUND( date [,fmt] )

【예제】
SQL> select localtimestamp, round(sysdate,'year') from dual;

LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
ROUND(SYS
---------
04-AUG-04 01.26.24.197977 PM
01-JAN-05

SQL> select localtimestamp,round(sysdate,'day') from dual;

LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
ROUND(SYS
---------
04-AUG-04 01.29.57.839269 PM
08-AUG-04

SQL> select localtimestamp,round(sysdate) from dual;

LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
ROUND(SYS
---------
04-AUG-04 01.30.11.552050 PM
05-AUG-04

SQL>



2-15) SESSIONTIMEZONE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 현재 세션의 시간대역을 출력한다.

【예제】
SQL> select sessiontimezone, current_timestamp from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
CURRENT_TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
+09:00
04-AUG-04 01.37.13.355873 PM +09:00

SQL> select sessiontimezone, tz_offset(sessiontimezone) from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
TZ_OFFS
-------
+09:00
+09:00

SQL>



2-16) SYS_EXTRACT_UTC 함수
--------------------------------------------------------------------------------

sys_extract_utc(datetime_with_timezone) 함수는
UTC(coordinated universal time: Greenwich mean time) 시각을 반환한다.

【예제】
SQL> select systimestamp, sys_extract_utc(systimestamp) from dual;

SYSTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
SYS_EXTRACT_UTC(SYSTIMESTAMP)
--------------------------------------------------------------------------
06-AUG-04 02.41.39.258976 PM +09:00
06-AUG-04 05.41.39.258976 AM


SQL>



2-17) SYSDATE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 오늘 현재 날짜와 시각을 출력한다.

【예제】
SQL> select sysdate, current_timestamp from dual;

SYSDATE
---------
CURRENT_TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
04-AUG-04
04-AUG-04 01.51.39.767156 PM +09:00

SQL> select to_char
2 (sysdate, 'MM-DD-YYYY HH24:MI:SS') from dual;

TO_CHAR(SYSDATE,'MM
-------------------
08-04-2004 13:53:18

SQL>



2-18) SYSTIMESTAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 시스템의 날짜를 출력한다.

【예제】
SQL> select sysdate,systimestamp,localtimestamp from dual;

SYSDATE
---------
SYSTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
04-AUG-04
04-AUG-04 01.58.06.346528 PM +09:00
04-AUG-04 01.58.06.346552 PM

SQL>



2-19) TO_DSINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열을 interval day to second 형식으로 변환하는 함수이다.

【형식】
to_dsinterval ( char [ ‘nlsparam’] )

【예제】
SQL> select sysdate,
2 sysdate+to_dsinterval('003 17:00:00') as "3days 17hours later"
3 from dual;

SYSDATE 3days 17h
--------- ---------
04-AUG-04 08-AUG-04

SQL>



2-20) TO_TIMESTAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열을 timestamp 형식으로 변환하여 출력한다

【형식】
to_timestamp ( char [,fmt ['nlsparam'] ] )

【예제】
SQL> select to_timestamp('2004-8-20 1:30:00', 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS')
2 from dual;

TO_TIMESTAMP('2004-8-201:30:00','YYYY-MM-DDHH:MI:SS')
--------------------------------------------------------------------------
20-AUG-04 01.30.00.000000000 AM

SQL>




2-21) TO_TIMESTAMP_TZ 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열을 timestamp with time zone 형식으로 변환하여 출력한다.

【형식】
to_timestamp_tz ( char [,fmt ['nlsparam'] ] )

【예제】
SQL> select to_timestamp_tz('2004-8-20 1:30:00 -3:00',
2 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS TZH:TZM') from dual;

TO_TIMESTAMP_TZ('2004-8-201:30:00-3:00','YYYY-MM-DDHH:MI:SSTZH:TZM')
--------------------------------------------------------------------------
20-AUG-04 01.30.00.000000000 AM -03:00

SQL>



2-22) TO_YMINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_YMINTERVAL ( char ) 함수는 문자열을 interval year to month 형식으로 변환하는 함수이다.

【예제】
SQL> select sysdate,
2 sysdate+to_yminterval('01-03') "15Months later"
3 from dual;

SYSDATE 15Months
--------- ---------
04-AUG-04 04-NOV-05

SQL>



2-23) TRUNC(date) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 날짜를 절삭하여 출력한다.

【형식】
TRUNC ( date [.fmt] )

【예제】
SQL> select trunc(to_date('27-AUG-04','DD-MON-YY'), 'YEAR')
2 from dual;

TRUNC(TO_
---------
01-JAN-04

SQL>



2-24) TZ_OFFSET 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 time zone의 offset 값을 출력한다.

【형식】
TZ_OFFSET ( {‘time_zone_name’ | SESSIONTIMEZONE | DBTIMEZONE |
‘{+|-} hh:mi’ } )

【예제】
SQL> select sessiontimezone, tz_offset('ROK') from dual;

SESSIONTIMEZONE
---------------------------------------------------------------------------
TZ_OFFS
-------
+09:00
+09:00

SQL>




3-1) ASCIISTR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

asciistr('string')의 string의 아스키 문자로 반환한다.
Ä
【예제】
SQL> select ascii('ABÄCDE') from dual;
☜ ABÄCDE의 두번째 Ä는 A에 움라우트(Umlaut)가 붙은 글씨이다.

ASCIIS
------
ABDCDE

SQL>




3-2) BIN_TO_NUM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 2진수 벡터를 10진수로 변환한다.

SQL> select bin_to_num(1,0,1,0) from dual;

BIN_TO_NUM(1,0,1,0)
-------------------
10

SQL>



3-3) CAST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

데이터형식이나 collection 형식을 다른 데이터형식이나 다른 collection 형식으로 변환한다.

【예제】데이터형식인 경우
SQL> select current_date from dual;

CURRENT_D
---------
30-JUL-04

SQL> select cast(current_date as timestamp) from dual;

CAST(CURRENT_DATEASTIMESTAMP)
---------------------------------------------------------------------------
30-JUL-04 12.29.15.000000 PM

SQL>



3-4) CHARTOROWID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 char, varchar2, nchar, ncharvar2형 데이터 타입을 rowid 형 데이터 타입으로 변경한다.
【예제】
SQL> select name from emp
2 where rowid = chartorowid('AAAHZ+AABAAAMWiAAF');

NAME
----------
jijoe

SQL> select rowid,name from emp;

ROWID NAME
------------------ ----------
AAAHZ+AABAAAMWiAAA Cho
AAAHZ+AABAAAMWiAAB Joe
AAAHZ+AABAAAMWiAAC kim
AAAHZ+AABAAAMWiAAF jijoe

SQL>


여기서 rowid의 의미는 다음과 같다.
AAAHZ+ AAB AAAMWi AAA 객체번호 테이블스페이스번호 블록번호 행번호




3-5) COMPOSE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

입력된 스트링을 unicode로 나타낸다.

【예제】
SQL> select compose('aa' || unistr('\0308') ) from dual;

CO
--
aa

SQL>



3-6) CONVERT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

입력된 문자열을 지정한 코드로 변환한다.
공용 문자셋은 살펴보자.
US7ASCII US 7-bit ASCII 문자 WE8DEC 서유럽 8비트 문자 WE8HP HP 서유럽 레이져젯 8비트 문자 F7DEC DEC 프랑스 7비트 문자 WE8EBCDIC500 IBM 서유럽 EBCDIC 코드 페이지 500 WE8PC850 IBM PC 코드 페이지 850 WE8ISO8859P1 ISO 8859 서유럽 8비트 문자

【예제】
SQL> select convert('arirang','we8pc850') from dual;

CONVERT
-------
arirang

SQL>



3-7) HEXTORAW 함수
--------------------------------------------------------------------------------

HEXTORAW(char) 함수는 char, varchar2, nchar, nvarchar2 따위의 문자로 주어지는
hexadecimal digit을 raw 값으로 변환한다.

【예제】
SQL> create table test(raw_col RAW(10));

Table created.

SQL> insert into test VALUES (HEXTORAW('7D'));

1 row created.

SQL> select * from test;

RAW_COL
--------------------
7D

SQL>




3-8) NUMTODSINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NUMTODSINTERVAL(n,'char_expr') 함수는 n을 interval day to second로 변환하여 출력한다.
char_expr은 다음 중의 하나이다.
‘DAY’
‘HOUR’
‘MINUTE’
‘SECOND’

【예제】
SQL> select numtodsinterval(100,'MINUTE') from dual;

NUMTODSINTERVAL(100,'MINUTE')
--------------------------------------------------------------------------
+000000000 01:40:00.000000000

SQL>

【예제】
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> select ename, hiredate,
2 numtodsinterval(100,'day')+hiredate from emp;

ENAME HIREDATE NUMTODSIN
---------- --------- ---------
SMITH 17-DEC-80 27-MAR-81
ALLEN 20-FEB-81 31-MAY-81
WARD 22-FEB-81 02-JUN-81
JONES 02-APR-81 11-JUL-81
MARTIN 28-SEP-81 06-JAN-82
BLAKE 01-MAY-81 09-AUG-81
CLARK 09-JUN-81 17-SEP-81
SCOTT 19-APR-87 28-JUL-87
KING 17-NOV-81 25-FEB-82
TURNER 08-SEP-81 17-DEC-81
ADAMS 23-MAY-87 31-AUG-87
JAMES 03-DEC-81 13-MAR-82
FORD 03-DEC-81 13-MAR-82
MILLER 23-JAN-82 03-MAY-82

14 rows selected.

SQL>




3-9) NUMTOYMINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NUMTOYMINTERVAL(n,'char_expr') 함수는 n을 interval year to month로 변환하여 출력한다.
char_expr은 다음 중의 하나이다.
‘YEAR’
‘MONTH’

【예제】
SQL> select numtoyminterval(30,'month') from dual;

NUMTOYMINTERVAL(30,'MONTH')
---------------------------------------------------------------------------
+000000002-06

SQL>

【예제】
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> select ename,hiredate,
2 numtoyminterval(30,'month')+hiredate from emp;

ENAME HIREDATE NUMTOYMIN
---------- --------- ---------
SMITH 17-DEC-80 17-JUN-83
ALLEN 20-FEB-81 20-AUG-83
WARD 22-FEB-81 22-AUG-83
JONES 02-APR-81 02-OCT-83
MARTIN 28-SEP-81 28-MAR-84
BLAKE 01-MAY-81 01-NOV-83
CLARK 09-JUN-81 09-DEC-83
SCOTT 19-APR-87 19-OCT-89
KING 17-NOV-81 17-MAY-84
TURNER 08-SEP-81 08-MAR-84
ADAMS 23-MAY-87 23-NOV-89
JAMES 03-DEC-81 03-JUN-84
FORD 03-DEC-81 03-JUN-84
MILLER 23-JAN-82 23-JUL-84

14 rows selected.

SQL>






3-10) RAWTOHEX 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RAWTOHEX(raw) 함수는 raw 값을 hexadecimal 값으로 변환한다.

【예제】
SQL> create table test(raw_col RAW(10));

Table created.

SQL> insert into test VALUES (HEXTORAW('7D'));

1 row created.

SQL> select * from test;

RAW_COL
--------------------
7D

SQL> select rawtohex(raw_col) from test;

RAWTOHEX(RAW_COL)
--------------------
7D

SQL>



3-11) RAWTONHEX 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RAWTONHEX(raw) 함수는 raw 값을 nvarchar2형 hexadecimal 값으로 변환한다.

【예제】
SQL> create table test(raw_col RAW(10));

Table created.

SQL> insert into test VALUES (HEXTORAW('7D'));

1 row created.

SQL> select * from test;

RAW_COL
--------------------
7D

SQL> select rawtonhex(raw_col) from test;

RAWTONHEX(RAW_COL)
--------------------
7D

SQL>



3-12) ROWIDTOCHAR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RAWIDTOCHAR(rowid) 함수는 rowid 값을 varchar2 형식의 데이터로 변환한다.

【예제】
SQL> select rowid from test;

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select rowid from test
2 where rowidtochar(rowid) like '%AABAA%';

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL>

여기서 rowid의 의미는 다음과 같다.
AAAHbH AAB AAAMXC AAA 객체번호 테이블스페이스번호 블록번호 행번호




3-13) ROWIDTONCHAR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RAWIDTONCHAR(rowid) 함수는 rowid 값을 nvarchar2 형식의 데이터로 변환한다.

【예제】
SQL> select rowid from test;

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select rowid from test
2 where rowidtochar(rowid) like '%AABAA%';

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select lengthb(rowidtonchar(rowid)), rowidtonchar(rowid)
2 from test;

LENGTHB(ROWIDTONCHAR(ROWID)) ROWIDTONCHAR(ROWID
---------------------------- ------------------
36 AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL>


여기서 rowid의 의미는 다음과 같다.
AAAHbH AAB AAAMXC AAA 객체번호 테이블스페이스번호 블록번호 행번호




3-14) TO_CHAR(character) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 nchar, nvarchar2, clob, nclob 형식의 데이터를
데이터베이스 character set으로 변환한다. 즉, 문자로 변환한다.

【형식】
TO_CHAR( nchar| clob | nclob)

【예제】
SQL> select to_char('01110') from dual;

TO_CH
-----
01110

SQL>




3-15) TO_CLOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 LOB 컬럼에 있는 NCLOB나 또는 다른 문자 스트링을 CLOB로 변환한다.

【형식】
TO_CLOBR({ lob_column | char})

【예제】
SQL> select to_clob('corea') from dual;

TO_CLOB('COREA')
--------------------------------------------------------------------------
corea

SQL>




3-16) TO_DSINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열을 interval day to second 형식으로 변환하는 함수이다.

【형식】
to_dsinterval ( char [ ‘nlsparam’] )

【예제】
SQL> select sysdate,
2 sysdate+to_dsinterval('003 17:00:00') as "3days 17hours later"
3 from dual;

SYSDATE 3days 17h
--------- ---------
04-AUG-04 08-AUG-04

SQL>



3-17) TO_LOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_LOB(long_column) 함수는 LONG, LONG RAW 컬럼의 데이터를 LOB 값으로 변환한다.

【예제】
SQL> create table test2(zz clob);

Table created.

SQL> insert into test2
2 (select to_lob(p.raw_col) from test p);

SQL>



3-18) TO_MULTI_BYTE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_MULTI_BYTE(char) 함수는 싱글 바이트 문자를 포함한 모든 문자열을 다중바이트 문자열로 변환한다.

【예제】
SQL> select dump(to_multi_byte('Corea')) from dual;

DUMP(TO_MULTI_BYTE('COREA'))
-----------------------------------------------------
Typ=1 Len=10: 163,195,163,239,163,242,163,229,163,225

SQL>




3-19) TO_NCHAR(character) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자스트링, clob, nclob 형식의 데이터를 national character set,
즉 nchar으로 변환한다. 이는 translate ... using 문의 경우와 같다.

【형식】
TO_NCHAR({char|clob|nclob} [,fmt [,'nlsparam']])

【예제】
SQL> select to_nchar('Corea') from dual;

TO_NC
-----
Corea

SQL>



3-20) TO_NCHAR(datetime) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 date, timestamp, timestamp with time zone, timestamp with local time zone,
interval month to year, interval day to second 형식의 데이터를
nchar 형식의 데이터로 변환한다.

【형식】
TO_NCHAR({datetime|interval} [,fmt [,'nlsparam']])

【예제】
SQL> select to_nchar(sysdate) from dual;

TO_NCHAR(SYSDATE)
------------------------------
05-AUG-04

SQL>




3-21) TO_NCHAR(number) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 숫자를 nvarchar2 형식의 데이터로 변환한다.

【형식】
TO_NCHAR(n [,fmt [,'nlsparam']])

【예제】
SQL> select to_nchar(1234) from dual;

TO_N
----
1234

SQL> select to_nchar(rownum) from test;

TO_NCHAR(ROWNUM)
----------------------------------------
1

SQL>




3-22) TO_NCLOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 clob, 문자열 형식의 데이터를 nclob 형식의 데이터로 변환한다.

【형식】
TO_NCLOB({char|lob_column})

【예제】
SQL> select to_nclob('Corea') from dual;

TO_NCLOB('COREA')
--------------------------------------------------------------------------
Corea

SQL>




3-23) TO_NUMBER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 숫자를 포함하는 char, varchar2, nchar, nvarchar2 형식의
문자 데이터를 number 형식의 숫자 데이터로 변환한다.

【형식】
TO_NUMBER(char [,fmt [,'nlsparam']])

【예제】
SQL> select to_number('1234') from dual;

TO_NUMBER('1234')
-----------------
1234

SQL>



3-24) TO_SINGLE_BYTE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_SINGLE_BYTE(char) 함수는 다중 바이트 문자열을 single byte 문자로 변환한다.

【예제】
SQL> select dump(to_multi_byte('Corea')) from dual;

DUMP(TO_MULTI_BYTE('COREA'))
-----------------------------------------------------
Typ=1 Len=10: 163,195,163,239,163,242,163,229,163,225

SQL> select dump(to_single_byte('Corea')) from dual;

DUMP(TO_SINGLE_BYTE('COREA'))
------------------------------
Typ=1 Len=5: 67,111,114,101,97

SQL> select to_single_byte(chr(65)) from dual;

T
-
A

SQL>




3-25) TO_YMINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_YMINTERVAL ( char ) 함수는 문자열을 interval year to month 형식으로 변환하는 함수이다.

【예제】
SQL> select sysdate,
2 sysdate+to_yminterval('01-03') "15Months later"
3 from dual;

SYSDATE 15Months
--------- ---------
04-AUG-04 04-NOV-05

SQL>



3-26) TRANSLATE ... USING 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 텍스트 형식의 데이터를 지정한 문자 형식의 데이터로 변환한다.

【형식】
TRANSLATE ( text USING {CHAR_CS|NCHAR_CS} )

【예제】
SQL> select translate('Corea' USING char_cs) from dual;

TRANS
-----
Corea

SQL> select to_nchar('Corea') from dual;

TO_NC
-----
Corea

SQL>



3-27) UNISTR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

UNISTR('string') 함수는 스트링 형식의 데이터를 nchar 형식의 데이터로 변환한다.

【예제】
SQL> select unistr('abc\00e5\00f1\00f6') from dual;

UNISTR
------
abc??o

SQL> select unistr('Corea') from dual;

UNIST
-----
Corea

SQL>
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2009/09/16 17:23 2009/09/16 17:23
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C:\oracle\ora92\sqlplus\admin\glogin.sql 파일의 제일 뒤에
DEFINE _EDITOR="editplus.exe파일 경로"
예)DEFINE _EDITOR="C:\util\EditPlus3\editplus.exe"
라고 추가해 준다.

그리고, SQL&Plus 재실행.

Oracle SQL*plus 편집기에서 "ed" 를 입력하고 엔터치면 등록된 편집기로 버퍼의 내용이 나온다.
버퍼의 내용을 편집하고, 저장&종료하면 다시 Oracle SQL*plus 편집기화면으로 오는데,
"/" 를 입력하고 엔터치면 버퍼의 내용이 실행된다.
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2009/09/08 14:58 2009/09/08 14:58
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오라클 10g 강좌 - http://www.oracleclub.com/oracle10g.action?lectureType=ORACLE10G

파티션 테이블이란 ?

- Partitioning(분할)은 용량이 큰(지속적으로 증가하는) Table들을 Partition이라는 보다 작은 단위로 나눔으로써 성능이 저하되는 것을 방지하고 관리를 보다 수월하게 하고자 하는 개념 입니다.

- 각 Partition 은 별개의 Segment에 저장 되어 개별적으로 관리 가능하며, 다른 partition 에 독립적이기 때문에 더 나은 성능을 가져 옵니다.

- 각 Partition은 열(Column)과 제약조건에 대한 정의를 공유하지만 별도의 SEGMENT로 저장되어 물리적인 속성인 PCTFREE, PCTUSED, TABLESPACE 및 STORAGE PARAMETER등은 다르게 지정할 수 있습니다.

- Partition Table과 Index 는 VLDB(Very Large Databases) 즉, Data Warehouse(DW)시스템과 의사결정 시스템의 경우 성능과 관리에 많은 향상을 가져 옵니다.

- Partition의 종류에는 Range partition, Hash partition, List partition, Composite partition이 있습니다.

파티션 테이블 장점

- 데이터 액세스시 범위를 액세스 범위를 줄여 Performance 향상을 가져올 수 있습니다.

- 여러 분할 영역으로 관리되어 데이터 훼손 가능성이 감소 되고, I/O 성능 향상을 가져 올 수 있습니다.

- 각 분할 영역을 독립적으로 백업하고 복구 할 수 있습니다.






Range Partition 이란?

- Range Partition은 Column 값 의 범위를 기준으로 하여 행을 분할하는 형태로, 달, 분기 등의 logical 한 범위의 분산에 주로 사용 합니다.

즉, 정해진 범위에 따라 비슷한 크기로 partition 이 예상되는 곳에 효율적입니다.

- Range Partition을 생성할 때 어느 행을 기준으로 어느 만큼의 값의 범위로 분할 할지를 다음 두 절에서 정의하게 됩니다.

☞ PARTITION BY RANGE (column list..)
: 기본 Table에서 어느 Column을 기준으로 분할할지를 정합니다.

☞ ·VALUES LESS THAN(value list.. ) :
: 각 Partition이 어떤 값의 범위를 포함 할지 MAX Value값을 정합니다.

- PARTITION BY RANGE 절에서 지정 할 수 있는 Column은 한 개의 Column만으로 구성할 할 수도 있고 결합인덱스처럼 여러 개의 Column이 지정될 수 도 있습니다. (최대 16개 Column을 지원).




Hash Partition 이란?


- Hash Partition은 Partitioning Key 값에 해시 함수를 적용하여 Data를 분할하는 방식으로 History Data의 관리의 목적 보다는 성능 향상의 목적으로 나온 개념 입니다

- Hash Partition 은 Range Partition 으로 만들기 힘든 사항 즉, 조건을 주기 힘든 경우, 각 파티션 이 고르게 나누어지지 않아 밸런스을 유지하기 힘든 경우라고 판단되는 경우에 유리합니다.

- Hash Partition 의 경우 각각 다른 파티션에 데이터가 고르게 분산시키기 위해서는 반드시 파티션 의 개수를 명시하여야 하며, 파티션의 수를 2 의 거듭 제곱수 (즉, 2,4,8,16 ….)로 설정하여야 합니다.

- NULL 값은 첫 번째 파티션에 위치하게 됩니다.




List Partition 이란?


- 특정 Column의 특정 값으로 Partitioning을 하는 방법 입니다.

- List partition의 장점은 연관되지 않은 데이터, 순서에 맞지 않는 데이터의 grouping 을 쉽게 할 수 있습니다.

- 각 값 별로 분포도가 비슷하며, 많은 SQL에서 해당 Column의 조건이 많이 들어오는 경우 유용 합니다.

- 각 Partition의 분포도가 현격한 차이가 발생하지 않도록 해야 합니다.

- 여러 컬럼으로 partition key 생성이 가능하지 않으며 오직 하나의 column으로 구성되어야 합니다.

- Partition key 값은 NULL 값 또한 명시 가능하며, NULL 값을 포함한 어떠한 값이라도 한번만 명시할 수 있습니다.

- 대소문자를 구분 함, 범위외 문자 입력 에러 발생.




Composite Partition 이란

- Composite Partition 은 partition 의 partitioning 입니다.
- Range-Hash Partitioning 과 Range-List Partitioning으로 구분 됩니다.



Composite Range-Hash Partitioning


- Range 방식을 사용하여 데이터를 Partitioning하고 각각의 Partition 내에서 Hash 방식을 이용하여 Sub-Partitioning을 하는 방법 입니다.

- Range와 Hash 두 Partitioning 방식의 장점을 이용하여 만든 개념 입니다.


Composite Range-List Partitioning


- Range방식을 사용하여 데이터를 Partitioning하고 각각의 파티션 내에서 List 방식을 이용하여 Sub-Partitioning을 하는 방법 입니다.

- Composite Range-Hash method와는 달리 이 방법은 각 row가 어느 서브파티션에 속하게 될지를 조절할 수 있습니다.

- 그러나, multiple subpartition keys는 지원하지 않습니다. 이는 List 파티션이 지원하지 않기 때문이며, 오직 하나의 column만 key partition으로 가능합니다.




출처
================================================
* 데이터베이스 정보공유 커뮤니티 oracleclub.com
* 강좌 작성자 : 김정식 (oramaster _at_ naver.com)
================================================
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2009/09/08 11:23 2009/09/08 11:23
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[Oracle] 오라클 10g 설치

다운로드

http://www.oracle.com/technology/software/products/database/index.html

Oracle Database 10g Release 2 (10.2.0.1.0)
Enterprise/Standard Edition for Microsoft Windows (32-bit)


Download the Complete Files
10201_database_win32.zip (655,025,354 bytes) (cksum - 1264922025)

원격데이터베이스 접속을 위한 리스너 구성

1. 시작 -> 프로그램 -> OracleOraDb10g_home1 -> 구성 및 이전 툴(Configration and Migration Tools) -> Net Configuration Assistant 를 선택한다.

2. 리스너 구성을 선책한다.

3. 추가 선택

4. Listener 식별자 이름을 입력.

5. Listener 는 listener.ora 파일에 명시된 프로토콜로 클라이언트의 요구를 받는다 . 클라이언트가 보내는 요구는 동일한 프로토콜로 설정된다.

6. 포트번호 설정. 기본 : 1521

7. 추가할 리스너가 없으면 '아니오'를 선택한다.

: C:\oracle\product\10.2.0\db_1\NETWORK\ADMIN 에 있는 listener.ora 파일을 보면 Listener 설정사랑을 볼 수 있다.

[관리도구]의 [서비스] 를 보면 Listener의 상태를 확인할 수 있다.


원격데이터베이스 접속을 로컬 네트 서비스 이름 구성 방법

Oracle Client 에서 원격 데이터베이스 서버에 접속하기 위한 설정을 알아보자.

1. 로컬 네트 서비스 이름을 구성하면 tnsnames.ora 파일에 저장되어 있는 연결 기술자(Connect Descriptor)의 연결을 제어할 수 있다.

2. 시작 -> 프로그램 -> OracleOraDb10g_home1 -> 구성 및 이전 툴(Configration and Migration Tools) -> Net Configuration Assistant 를 선택한다.

3. 구성항목 중 '로컬 네트 서비스 이름 구성' 을 선택한다.

4. Net Service 이름을 추가하거나 재구성, 삭제, 이름 변경 및 테스트를 할 수 있다.

5. 데이터베이스 식별 이름 입력

6. 프로토콜 선택

7. Listener 가 위치한 컴퓨터의 HOST 명을 입력한다. 기본 : 1521

8. 테스트 수행

9. C:\oracle\product\10.2.0\db_1\NETWORK\ADMIN 의 tnsnames.ora 에서 확인 가능하다.

''
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2009/09/06 22:24 2009/09/06 22:24
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저장프로시저 목록 가져오기

-- 저장프로시저 호출
select routine_schema, routine_name, routine_definition from information_schema.routines



-- 테이블
1. sp_tables 

2. select * from information_schema.tables

3. select name from sysobjects where type='U'


컬럼 목록보기

1. sp_columns table_name

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2009/06/09 17:11 2009/06/09 17:11
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저장프로시저의 장점

@ 저장프로시저의 장점

1. 클라이언트 간의 처리 루틴 공유가 가능하다.
2. 데이터베이스 내부구조를 감춘다.
3. 서버의 보호 및 데이터의 무결성을 구현한다.
4. 쿼리의 저장속도를 향상시켜준다.
5. 네트워의 과부하를 감소할 수 있다.

저장프로시저는 다수의 클라이언트 응용프로그램에서 서버로 보낼 T-SQL 문을 미리 모아서 서버에서 관리하는 데이터로 저장해 둔 것으로 다수의 클라이언트들이 서버에 저장된 T-SQL문을 공유하는 것이 가능해졌다.

데이터베이스 내에서 테이블 칼럼 등의 구조가 변경되더라도 서버에서 저장 프로시저의 정의만 수정하면 클라이언트는 신경쓰지 않아도 된다.
뷰와 마찬가지로 프로시저의 정의를 몰라도 그 처리 결과를 사용 할수 있기 때문이다.

또한 특정 형식의 데이터만을 추가 할수 있는 테이블이 있는 경우에는 추가조건에 제한을 주는 프로시저를 정의해 두고 해당 프로시저를 통해서만 접근할 수 있도록 구성할 수 있다.

저장프로시저는 T-SQL 문을 서버가 미리 저장하고 있으며 T-SQL문을 실행할때에 처리단위가 되며 Batch 처리와 같이 해당 저장프로시저에서 정의한 T-SQL 문을 하나의 배치로 간주하여 한꺼번에 처리하고 최적화시틴다.

T-SQL문이 미리 저장되어 있어 대령의 T-SQL문을 서버로 보내는 대신 단순히 저장프로시저의 이름과 매개변수만을 보내면 된다.
따라서, 프로시저를 사용할 경우 네트워크의 체증은 감소하게 된다.

과연 그런가?
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2009/04/03 14:05 2009/04/03 14:05
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검정 사이트 메인 - http://dap.dbguide.net/

데이터 아키텍처 전문가 ( Data Architecture Professional )

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2009/02/26 11:59 2009/02/26 11:59
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