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Posted by 홍반장

Java development 2.0: MongoDB: (적절한) RDBMS 이동 기능을 제공하는 NoSQL 데이터 저장소

MongoDB 및 CouchDB와 같은 문서 지향적 데이터베이스는 데이터를 테이블에 저장하지 않고 문서 형식으로 저장한다는 점에서 관계형 데이터베이스와 큰 차이가 있다. 개발자의 관점에서 문서 지향적(또는 스키마리스) 데이터는 관계형 데이터에 비해 단순해서 관리 유연성이 훨씬 높다. 관계를 통해 결합된 테이블, 행 및 열로 구성된 엄격한 스키마에 데이터를 저장하기 보다는 필요한 데이터가 포함된 문서를 개별적으로 작성한다.

오픈 소스 문서 지향적 데이터베이스 중에서 MongoDB는 RDBMS 기능을 갖춘 NoSQL 데이터베이스라고 언급되기도 한다. 예를 들어, MongoDB에서는 미리 정의된 MapReduce 함수가 없어도 동적 쿼리가 지원된다. 또한 MongoDB에는 손쉽게 데이터 저장소에 액세스하는 기능을 제공하는 대화식 쉘이 있으며 기본적으로 지원되는 샤드(shard) 기능을 사용하면 여러 노드로 확장할 수 있다.

MongoDB의 API는 JSON 오브젝트와 JavaScript 함수의 혼합체이다. 개발자는 명령행 인수를 사용할 수 있는 쉘 프로그램이나 언어 드라이버를 통해 MongoDB와 상호 작용하여 데이터 저장소 인스턴스에 액세스할 수 있다. 그렇지만 JDBC와 같은 드라이버는 없다. 이는 ResultSet 또는 PreparedStatement를 다루지 않아도 된다는 의미이다.

MongoDB는 빠르다는 장점도 가지고 있다. 이는 주로 데이터를 쓰는 방법 즉, 데이터를 메모리에 저장한 후 나중에 백그라운드 스레드를 통해 디스크에 기록하는 방법이 속도 향상 효과를 제공하기 때문이다.

MongoDB에 대해 설명하는 이 기사는 CouchDB에 대해 소개하는 필자의 기사(참고자료 참조)를 바탕으로 하며 다시 한번 주차 티켓 예제를 사용하여 스키마리스 데이터 저장소의 유연성을 보여 준다. MongoDB의 API 및 동적 쿼리 지원이 MongoDB의 두 가지 주요 차별 요소이므로 이러한 차별 요소에 중점을 두고 MongoDB의 쉘 및 Java 언어 드라이버의 사용법을 보여 주는 예제를 살펴본다. 기사 후반부에서는 MongoDB의 MapReduce 구현에서 제공하는 일부 정보를 사용하는 Groovy 랩퍼인 GMongo에 대해서도 소개한다. 이 기능도 이 특별한 NoSQL 옵션의 주요 특징 중 하나이다.

스키마리스로 이동해야 하는 이유

스키마리스 저장소가 모든 분야에 적합한 것은 아니기 때문에 문서 지향적 방법과 관계형 방법의 선택 기준을 이해해야 한다. 데이터를 다양한 양식으로 참조할 수 있지만 기본 모델이 동일한 분야에서는 문서의 유연성이 중요하다. 명함이 전형적인 예이다. 수많은 명함을 보면 다양한 데이터가 있다는 것을 알 수 있다. 일부 명함에는 팩스 번호나 회사 URL이 적혀 있기도 하지만 우편 주소, 두 개의 전화번호 또는 Twitter 핸들이 적혀 있는 명함도 있다. 데이터는 다양하지만 모델이나 기능은 동일하다. 즉, 명함에는 연락처 정보가 있다.

명함을 관계형 용어로 모델링할 수는 있지만 꽤 복잡하다. 관계형 데이터베이스를 보면 예를 들어, 팩스 번호를 사용하는 하나 또는 두 개의 레코드마다 팩스 열의 값이 널값인 레코드를 많이 볼 수 있다. 또한 관계형 시스템에서는 열 유형을 지정해야 하기 때문에 주소 필드 길이 등으로 인한 제약이 발생할 수 있다. (아마도 Llanfairpwllgwyngyllgogerychwyrndrobwllllantysiliogogogoch에 사는 사람의 주소를 저장해야 하는 경우를 생각해 본 적이 없을 것이다. 하지만 이 마을이 실제로 존재한다.)

문서 지향적 데이터 저장소로 명함을 모델링하는 작업은 매우 쉽다. 스키마를 사용하지 않는다는 것은 길이에 상관 없이 필요한 모든 데이터를 문서에 담을 수 있다는 것을 의미한다. 명함의 특성을 고려하면 다양한 특성을 지닌 문서로 모델링하는 것이 적합하다.

스키마리스 데이터 저장소는 대부분 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability)를 완벽하게 지원하지는 않기 때문에 안정성 및 일관성이 중요한 분야에서는 문제가 발생할 수 있다. NoSQL 방법의 지지자는 확장하기 위해 다중 노드를 도입하는 순간부터 불가피하게 발생하는 중단 시간을 고려하지 않는 경우에만 ACID가 작동한다고 주장한다. 핵심은 스키마리스 데이터 저장소가 관계형 데이터 저장소보다 쉽게 확장할 수 있으므로 문서 지향적 저장소가 웹 기반 애플리케이션에 적합하다는 것이다.

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Posted by 홍반장

테이블의 관리

테이블 컬럼의 관리

테이블의 컬럼은 ADD, MODIFY, DROP연산자를 통해서 관리 할 수 있습니다.

ADD 연산자

테이블에 새로운 컬럼을 추가 할 때 사용 한다.

 
-- VARCHAR2의 데이터 형을 가지는 addr 컬럼을 emp 테이블에 추가
SQL> ALTER TABLE emp ADD (addr VARCHAR2(50));    

MODIFY 연산자

테이블의 컬럼을 수정 하거나 NOT NULL컬럼으로 변경 할 수 있으며, 컬럼이 이미 테이터를 가지고 있을 경우 다른 데이터형으로 변경이 불가능 하다.

 
-- ename 컬럼을 VARCHAR2 50자리로 수정한 예제.
SQL> ALTER TABLE emp MODIFY (ename VARCHAR2(50));
SQL> ALTER TABLE emp MODIFY (ename VARCHAR2(50) NOT NULL); 

DROP 연산자

테이블 컬럼을 삭제 하거나, 테이블의 제약 조건을 삭제 할 때 사용 한다.

 
-- 컬럼의 삭제 문법 
SQL> ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name

-- 제약 조건의 삭제 예제
SQL> ALTER TABLE emp DROP PRIMARY KEY ;

-- CASCADE 연산자와 함께 사용하면 외래키에 의해 참조되는 기본키도 삭제 할 수 있다.
SQL> ALTER TABLE emp DROP CONSTRAINT emp_pk_empno CASCADE;

기존 테이블의 복사

- 기존 테이블을 부분, 또는 완전히 복사할 때에 서브쿼리를 가진 CREATE TABLE 명령어를 사용해서 쉽게 복사 할 수 있다.

- 하지만 제약 조건, 트리거, 그리고 테이블 권한은 새로운 테이블로 복사되지 않는다.

- 제약조건은 NOT NULL 제약 조건만 복사 된다.

  
-- 한번 실습해 보세요.
SQL> CREATE TABLE emp2
     AS SELECT * FROM emp;

테이블의 테이블스페이스 변경

Oracle 8i부터는 ALTER TABLE ~ MOVE TABLESPACE 명령어로 쉽게 테이블의 테이블스페이스를 변경 할 수 있다.

  
-- 한번 실습해 보세요. (test라는 테이블스페이스가 있어야 겠죠)
SQL> ALTER TABLE emp
     MOVE TABLESPACE test;

테이블의 TRUNCATE

• - 테이블을 Truncate하면 테이블의 모든 행이 삭제되고 사용된 공간이 해제 된다.
• - TRUNCATE TABLE은 DDL명령이므로 롤백 데이터가 생성되지 않는다.
• - DELETE명령으로 데이터를 지우면 롤백명렁어로 복구 할 수 있지만, TRUNCATE로 데이터를 삭제하면 롤백을 할 수가 없다.
• - 행당 인덱스도 같이 잘려 나간다.
• - 외래키가 참조중인 테이블은 TRUNCATE할 수 없다.
• - TRUNCATE 명령을 사용하면 삭제 트리거가 실행되지 않는다.

테이블의 삭제 (DROP TABLE)

  
-- emp 테이블 삭제
SQL> DROP TABLE emp;

-- CASCADE CONSTRAINT는 외래키에 의해 참조되는 기본키를 포함한 테이블일 경우 
-- 기본키를 참조하던  외래 키 조건도 같이 삭제 한다.
SQL> DROP TABLE emp CASCADE CONSTRAINT;

관련자료

• - Oracle 11g 테이블 관리 메뉴얼

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Posted by 홍반장

다중 열(Multiple-Column) 서브쿼리

다중 열 서브쿼리란 서브쿼리의 결과 값이 두 개 이상의 컬럼을 반환하는 서브쿼리 이다.

Pairwise(쌍비교) Subquery

서브쿼리가 한 번 실행되면서 모든 조건을 검색해서 주 쿼리로 넘겨 준다.

 
SQL> SELECT empno, sal, deptno
     FROM emp
     WHERE (sal, deptno) IN ( SELECT sal, deptno
                              FROM emp
                              WHERE deptno = 30
                                AND comm is NOT NULL );
                             
     EMPNO        SAL     DEPTNO
---------- ---------- ----------
      7521       1250         30
      7654       1250         30
      7844       1500         30
      7499       1600         30 

Nonpairwise(비쌍비교) Subquery

서브쿼리가 여러 조건별로 사용 되어서 결과 값을 주 쿼리로 넘겨 준다.

 
SQL> SELECT empno, sal, deptno
     FROM emp
     WHERE sal IN ( SELECT sal
                    FROM emp
                    WHERE deptno = 30
                      AND comm is NOT NULL )
       AND deptno  IN ( SELECT deptno
                        FROM emp
                        WHERE deptno = 30
                          AND comm is NOT NULL );

     EMPNO        SAL     DEPTNO
---------- ---------- ----------
      7521       1250         30
      7654       1250         30
      7844       1500         30
      7499       1600         30

Null Values in a Subquery

서브쿼리에서 NULL 값이 반환 되면 주 쿼리 에서는 어떠한 행도 반환되지 않는다.

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